Solo para agregar un argumento intuitivo a la respuesta ya muy buena de @MJ73550:
Cuando se tiene una opción americana - o cualquier opción que pueda ser ejercida por el titular en ese sentido -, la pregunta que te haces antes de ejercerla es si los ingresos por el ejercicio anticipado (es decir, ejercer ahora para obtener el valor intrínseco de la opción) son mayores que lo que podrías esperar ganar si decidieras ejercer tu derecho más tarde (es decir, el valor de continuación).
En cualquier momento, el valor de tu opción es siempre el máximo entre lo que recibirías en los 2 escenarios anteriores, ya que te gustaría ejercerla cuando sea óptimo para ti.
Para simplificar, asume que solo puedes ejercer en fechas fijas separadas por un intervalo $h$ (como típicamente sería el caso para una opción bermudeña). Entonces, en cualquier momento $t$, tienes, para una opción que vence en $T$:
$ \text{Am}(t,T) = \max( (S_t - K)^+, \mathbb{E}[\text{Am}(t+h, T)] ) \geq \mathbb{E}[\text{Am}(t+h, T)]$
donde
- $\text{Am}(t,T)$ - valor actual de la opción en $t$
- $(S_t - K)^+$ - valor intrínseco = ingresos si decidieras ejercer en $t$
- $\mathbb{E}[\text{Am}(t+h, T)]$ - lo que puedes esperar ganar si esperas hasta $t+h$ para tomar tu decisión.
de ahí la idea de submartingala, o como ilustra la respuesta de @MJ73550: la mejor estrategia de ejercicio anticipado sobre $[t,T]$ siempre es al menos tan buena como la mejor estrategia de ejercicio anticipado sobre $[t+h,T]$ ya que el primer intervalo incluye al segundo.
Algunas observaciones:
- lo anterior es válido para cualquier $h>0$, particularmente $h \rightarrow 0^+$;
- en $t=T$, el valor de continuación y de ejercicio son iguales, ya que no queda elección;
- este proceso de comparar los valores de continuación e intrínseco es exactamente lo que haces al utilizar árboles o Monte Carlo de Mínimos Cuadrados para evaluar opciones con posibilidad de ejercicio anticipado.