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Construir la sonrisa de la volatilidad implícita

Actualmente estoy creando mi propia sonrisa de volatilidad para las opciones de criptomonedas. Básicamente estoy leyendo las ofertas y demandas y calculando las volatilidades implícitas.

Ahora quiero dar forma y parametrizar mi propia sonrisa de volatilidad. ¿Cuál es una buena manera de hacerlo? He probado el modelo Corrado-Su, pero no me han gustado demasiado los resultados. Actualmente utilizo algo sencillo:

$$\sigma(X) = \sigma_{ATM} \times (F/X)^{1-\beta}$$

donde $X$ = Huelga y $F$ = Precio subyacente.

Sin embargo, al tener sólo un parámetro ( $\beta$ ) para calibrar es un poco pequeño.

¿Existen otras implementaciones sencillas para construir una sonrisa de volatilidad?

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user66001 Puntos 108

Te recomiendo que eches un vistazo al modelo SABR. Wikipedia es un buen punto de partida para obtener la literatura pertinente.

La principal ventaja del modelo SABR es que existen aproximaciones analíticas que permiten una calibración sencilla. Sólo hay que optimizar los parámetros del modelo para que se ajusten a los precios Call/Put observados o a las volatilidades implícitas correspondientes.

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