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Intuición detrás de la transformación Ln del precio de las acciones al aplicar el lema de Ito

Soy capaz de replicar los pasos y llegar al precio de la opción utilizando el marco de Black Scholes. Sin embargo, aquí me interesa más entender, al menos intuitivamente, por qué se realiza la transformación ln del proceso del precio (parte del lema de Ito) en primer lugar. El proceso del precio ya es una función del tiempo y del proceso de Wiener, así que me pregunto por qué necesitamos aplicar otra función (ln). No creo que tenga que ver con la normalidad logarítmica de los precios o la normalidad de los rendimientos. He visto una transformación de este tipo en la solución de otros problemas que no estaban relacionados con el marco GBM - BS.

Gracias,

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Las pequeñas diferencias logarítmicas pueden aproximarse mediante el cambio porcentual. . Si los precios siguieran un movimiento browniano, entonces podrían ser negativos (lo que no tiene ningún sentido). Por otra parte, el hecho de que los precios logarítmicos sigan un movimiento browniano equivale a decir que los rendimientos logarítmicos siguen la distribución normal, lo que es similar a decir que en períodos pequeños (en los que los rendimientos son pequeños) los rendimientos siguen la distribución normal.

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Recuerda que $dW$ se distribuye normalmente, así que tenemos que transformarlo (o el precio) si queremos otra distribución.

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@noob2: Gracias por tu respuesta. Te lo agradezco mucho, aunque no estoy de acuerdo con ella. Uno no necesita transformar el proceso de precios bajo GBM para llegar a la no normalidad. La dinámica del proceso de precios, bajo GBM, por definición está distribuida normalmente (incluso antes de que uno aplique matemáticamente el lema de Ito)

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MayahanaMouse Puntos 71

Esto es simplemente un truco matemático.

No se puede integrar fácilmente $dS_t = S_t(\mu dt + \sigma dW_t)$ a lo largo del tiempo porque la RHS depende de $S_t$ .

Usando el lema de Ito en el precio del logaritmo se obtiene: $d\ln(S_t) = \left(\mu-\frac{1}{2}\sigma^2\right) dt + \sigma dW_t$ que es fácil de integrar.

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Veo que la transformación logarítmica anula muy bien los términos precio/cuadrado del precio en el marco de la SDE. ¿Pero no hay manera de aplicar directamente la aproximación de segundo orden utilizando la expansión de Taylor (con la primera y segunda derivada tomada con el proceso de Winer)? ¿O se puede aplicar otra transformación? Gracias.

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No se puede utilizar el cálculo estándar para las funciones de los procesos estocásticos. En su lugar, hay que utilizar el cálculo de Itô, por ejemplo. En ese caso, la aproximación de Taylor es básicamente el lema de Itô.

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Gracias de nuevo. Estoy de acuerdo en que el lema de Ito es una "contrapartida" de la expansión de Taylor. Por supuesto, la no diferenciabilidad del proceso de Winer requiere el uso del cálculo estocástico.

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