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importar columnas de datos de devoluciones a python desde excel/csv

Soy bastante nuevo en el espacio de las finanzas cuánticas, y esperaba recibir alguna orientación. Digamos que tengo un archivo csv/excel con columnas de datos de rendimientos diarios para varias clases de activos o valores (una columna por activo). Quiero ser capaz de importar estos datos de rendimiento en Python, probablemente como listas / matrices.

Si hay muchos días de datos (por ejemplo, 10 años), ¿cuál es la mejor manera de hacerlo, desde el punto de vista de la importación y de la estructura de datos? ¿Hay algún paquete que pueda ayudar?

Una nota menor, estaba considerando usar diccionarios para poder seguir conservando la fecha/día, mientras que si sólo uso listas sólo lo indexaría como 1,2,3,4...n_º día.

Gracias.

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Me temo que esta es una pregunta de desbordamiento de pila.

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No estoy seguro de que SO la acepte, pero ya ha sido respondida (satisfactoriamente, en mi opinión) de todos modos. Así que lo cierro ya que esto no es un buen ejemplo del tipo de preguntas que queremos.

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Voto por cerrar esta pregunta como off-topic porque "me temo que es una pregunta de desbordamiento de pila" pero ya ha sido respondida.

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kquinn Puntos 690

Es cierto que esta es una pregunta de stackoverflow pero ¿has probado a hacer el tonto con el paquete Pandas ? Se puede hacer en Python

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filepath/file.csv')

Es la forma más fácil.

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