Entiendo la solución del ejemplo del autor que aparece a continuación, pero no puedo evitar darme cuenta de que la volatilidad implícita es un número imaginario:
El tiempo $t$ El precio de una opción de compra de activos todo o nada es $S_t e^{-\delta(T - t)}N(d_1)$
Tenemos $38.66 = S_0e^{-\delta\cdot T}N(d_1) = 60e^{-0.02\cdot0.5} N(d_1)$ y así $N(d_1) = 0.650808991$ y $d_1 = 0.38751$ . Por lo tanto
$$0.38751 = \frac{\ln(60/50) + (0.1 - 0.02 + 0.5\sigma^2)\cdot0.5}{\sigma\sqrt{0.5}},$$ que da
$\sigma \in \{0.548022 - 0.767436i, 0.548022 + 0.767436i\}$ .
No veo cómo es posible una volatilidad implícita imaginaria, así que ¿esta opción tenía un precio incorrecto según el marco Black-Scholes?
El problema procede de "Models for Financial Economics", de Abraham S. Weishaus.
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Estoy de acuerdo con la respuesta de LocalVolatility. Puedes pensar por qué esto no funciona en general. Tienes un activo que se espera que suba en los próximos 6 meses después de contabilizar los dividendos (10% frente a 2%), y ya estás en el dinero (60 > 50). Es necesariamente más probable que reciba el activo. $N(d_1) > N(d_2)$ . Así, con un $N(d_1) = 0.38751 > N(d_2) = $ probabilidad de que reciba el activo, ninguna volatilidad real hará improbable un escenario probable.