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Por qué la Distribución Beta para el Crédito de la Migración

Cuando la modelización de crédito de la migración de las probabilidades (por ejemplo, de AAA a AA), la investigación ha indicado el uso de la Distribución Beta, simplemente porque se ajusta a los datos empíricos. Mi pregunta es;

¿Cuáles son los pros y cuáles son algunas desventajas de la modelización en el uso de esta distribución? Hay otras distribuciones que posiblemente podría ser utilizado?

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alex Puntos 131

Yo creo que es porque

  • se pueden enlazar entre 2 puntos
  • se puede asumir amplia gama de formas
  • Se ajusta a los datos empíricamente (como usted dice)

En una nota relacionada Hace algún tiempo leí un papel que podría dar más razón formal. Es para la estimación y simulación de las tasas de recuperación . I havnt utilizado para el modelo de crédito de la migración de las probabilidades . Pero yo creo que se puede extender el modelo estructural se menciona en el documento y explicar por qué probabilidades puede me modelado de manera similar.

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