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¿Cómo comprender esta notación?

Aprendí finanzas matemáticas con la teoría del arbitraje en tiempo continuo de Bjork, y nunca me encontré con la cosa de la "variación cuadrática" con los paréntesis angulares.

Así que ahora que estoy leyendo el libro de Bergomi sobre Volatilidad Estocástica y me encuentro con este monstruo en el primer capítulo, puedes entender mi confusión: enter image description here

Por favor, explique lo que está pasando aquí. ¿Qué es una "covariación media"? No lo encuentro en la wikipedia. He encontrado lo que es una "covariación cuadrática", pero ¿qué significa? intuitivamente ¿especialmente en este contexto?

En este contexto, Bergomi dice que quiere equiparar la volatilidad implícita a la futura volatilidad realizada. Vale, entiendo que la volatilidad implícita es hat-sigma y la volatilidad realizada es sigma, y que él las pondera por la "gamma del dólar" y luego toma una integral porque quiere la media sobre el periodo [0, T]. Genial .... pero ¿por qué entonces termina tomando esos paréntesis angulares? ¿Por qué no se limita a igualar las dos integrales? ¿Por qué es necesario igualar las "covariaciones" o lo que sea aquí?

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user35546 Puntos 11

En física (física estadística), este paréntesis angular se utiliza para representar la media, por ejemplo, aquí está la notación del libro de Van Kampen:

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Y en el cálculo estocástico, la variación cuadrática se suele representar con los mismos paréntesis angulares. Pero como señaló el contexto debe dejar claro cuál se refiere.

En la ecuación a la que has hecho referencia, se trata de una media. Así que lo que está dentro de los paréntesis es el P&L de un camino, y los paréntesis angulares están calculando el promedio a través de los caminos.

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Si la "cosa" entre paréntesis angulares es un escalar aleatorio (en este caso las pérdidas y ganancias), significa una media. Si la cosa es la trayectoria de un proceso estocástico en el tiempo, entonces es la variación cuadrática.

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