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¿Cómo estimamos las funciones de utilidad?

A lo largo de la carga del curso de la licenciatura de un estudiante de economía estamos expuestos al concepto de utilidad cardinal a través de las funciones de utilidad que nos dan un número cuantificable específico de "utilis" como resultado de nuestros insumos que representan bienes de consumo.

Sin embargo, en la práctica, ¿qué tipo de datos se utilizan aquí y qué métodos se emplean para medir con precisión la utilidad en un sentido cardinal?

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Un indicador de la utilidad fundamental sería la disposición de la gente a pagar (WTP) por un producto en particular. Se puede estimar la VDP utilizando datos de consumo (por ejemplo, de las compras en Amazon/eBay), o bien obtener la VDP utilizando experimentos económicos.

Otra (¿mejor?) manera de estimar la utilidad cardinal es a través de los métodos utilizados en la neuroeconomía. Por ejemplo, uno puede monitorear el nivel de dopamina de un individuo/regiones cerebrales activas mientras toma decisiones. En la medida en que las actividades neurotransmisoras/cerebro están asociadas con el placer corporal (fisiológico), que por cierto es lo que Jeremy Bentham tenía en mente cuando acuñó el término "util", podemos afirmar que determinadas actividades/decisiones generan un nivel de utilidad medible que es cardinal en el sentido de que no sólo ordena las alternativas de elección de menos a más preferidas, sino que también significa la intensidad de la preferencia sobre cada alternativa.

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