Esta pregunta es algo relacionado con mi pregunta anterior, ver aquí: https://stats.stackexchange.com/questions/463221/why-when-do-attitudinal-scales-introduce-endogeneity
Me pregunto por qué una escala como una variable explicativa siempre hará una binaria dependiente del modelo endógeno?
Esto es lo que un editor me dijo que junto con rechazar mi papel, y mientras yo no la cambie/reconoce la posible endogeneidad no puedo volver a enviar el documento.
Basado en la aclaración en su comentario, esto no es debido a que el uso de variables de escala, pero debido a la magnitud de la variable que se utiliza es la auto-reportados.
Es bien conocido en la literatura que los auto-informes de los conduce a la endogeneidad. Véase, por ejemplo: Lindeboom, M., & Kerkhofs, M. (2004). Subjetivo de las medidas de salud, informes de errores y la endogeneidad en la relación entre salud y trabajo.
La razón por la que es cuando la gente de auto-reporte de algunos de los resultados son a menudo afectadas por otras características no observables que no se incluyen en el modelo, que es una forma de endogeneidad. Por ejemplo, los estudios que miden la felicidad muestran que el auto informó la felicidad puede variar dependiendo de la hora del día/semana/temporada de realizar la medición.
Por otra parte, usted puede tener también la endogeneidad en el sentido más estricto de las personas desempleadas pueden auto-informe que no puede trabajar como una racionalización de su situación de desempleo y por lo tanto, usted recibiría invierte la causalidad, donde el desempleo en realidad hace que el auto-reporte de la incapacidad para el trabajo, incluso aunque la persona que realmente sería capaz de trabajar como medido por objetivo criterios cuantificables (en un modelo donde el empleo de la regresión en la auto-reporte de la capacidad).
Así que no es que no hay ningún problema con tener variables de escala. Por ejemplo, tener un 1-10 índice, sino más bien el problema es que, en su caso, la escala se hizo de los datos notificados.
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