3 votos

Técnicas para el pronóstico de corto marco de datos?

Estoy teniendo un problema en el que una serie de tiempo de 24 puntos de datos se da a la previsión de los próximos 12 puntos de datos. Este 24 de puntos de datos puede ser escasa (muchos son los que faltan).

¿Tiene alguna sugerencia sobre qué técnica puede ser utilizada?

Gracias,

AÑADIDO: La serie es una transformada de datos de tabulados conjunto de datos que muestra una medida de la `habilidad' a lo largo del tiempo. El conjunto de datos dado, es sólo la captura en los 2 años anteriores sobre una base mensual, necesito encontrar una estimación de su habilidad en los próximos 12 meses, o alguna medida promedio es también aceptable.

2voto

Chris Bunch Puntos 639

Con el fin de poder responder a esta pregunta, me gustaría pedirles que también nos dicen:

  1. Es la "habilidad" variable continua o discreta? ¿Cómo es en realidad mide?
  2. Se puede poner teórica de los límites de la habilidad? Es decir, entre 0 y 1, o en algunos bien definido el rango?
  3. Qué se puede esperar de la habilidad para cambiar en los próximos 12 meses? Es la persona que está siendo medido seguir poniendo el esfuerzo en la mejora de sus habilidades a lo largo del tiempo? Qué habilidad tienden a decir-volver?
  4. ¿Tienes alguna otra de las variables que pueden razonablemente ser correlacionada con la habilidad?

Hasta que haya respondido a estas preguntas, mi respuesta provisional es que usted debe retroceder la habilidad en una constante, un intervalo de tiempo, y una tendencia temporal. También estoy de acuerdo con @QuantGuy la recomendación que se hace una gráfica de los datos para ver si existen patrones obvios, tales como la tendencia o media-reversión. Usted puede, por ejemplo, ver que aparece de la habilidad que se esté deteriorando, en cuyo caso es posible que se desee estimar la tasa de descomposición mediante una regresión de registro de habilidad en el tiempo. La correcta estimación de la dinámica del proceso le ayudará a determinar lo que será la habilidad en el futuro inmediato y lo que será en el tiempo de un año.

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X