Conozco el CAPM. Mi pregunta es si este método también es viable:
Calcular los logRetornos mensuales
sym date open high low close volume logReturns
-----------------------------------------------------------------
AAPL 2019.08.09 201.3 202.76 199.29 200.99 24423000 -0.0252867
AAPL 2019.07.31 216.42 221.37 211.3 213.04 69281400 0.03197147
AAPL 2019.06.28 198.68 199.5 197.05 197.92 31110600 0.05327795
AAPL 2019.05.31 176.23 177.99 174.99 175.07 27043600 -0.05927072
Extraer la tabla de frecuencias
logReturns| frq
----------| ---
-0.09 | 1
-0.07 | 1
-0.06 | 1
-0.055 | 2
-0.05 | 1
...
Calcule la probabilidad de que se produzca un retorno tomando el frq y dividiéndolo por la suma de frq
logReturns| frq prb
----------| --------------
-0.09 | 1 0.01515152
-0.07 | 1 0.01515152
-0.06 | 1 0.01515152
-0.055 | 2 0.03030303
...
calcular los rendimientos y su suma
logReturns| frq prb ret
----------| ----------------------------
-0.09 | 1 0.01515152 -0.001363636
-0.07 | 1 0.01515152 -0.001060606
-0.06 | 1 0.01515152 -0.0009090909
-0.055 | 2 0.03030303 -0.001666667
return: 0.003787879
¿Es esta una forma válida? Sé que para los rendimientos esperados de una cartera suponemos una economía mala, estancada o fuerte y calculamos los rendimientos haciendo eso. No he podido encontrar en ningún sitio algo sobre los rendimientos esperados de una sola acción.
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¿Por qué necesitas una tabla de frecuencias, por qué no tomar los retornos logarítmicos del primer paso y calcular la media directamente?
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Pensé que podría ser una representación más precisa de lo que podría suceder si compruebo la frecuencia con la que se produce un determinado rendimiento en una serie de rendimientos pasados y, de alguna manera, lo proyecto en el futuro. Mi cerebro se remonta a algo que hice en la universidad sobre las previsiones por pasos o algo así en el que calculamos la probabilidad de que se produzca un determinado estado... pero no recuerdo la técnica exacta.
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Ohh. Estaba buscando modelos de cambio de régimen pero no estoy seguro de que puedan ayudarme mucho.
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El único problema de este método es que, a no ser que se disponga de una cantidad ingente de datos (décadas), el error estándar de estimación va a ser bastante grande...
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Ya veo. Lo tendré en cuenta. Muchas gracias.