4 votos

Ratio de rentabilidad ajustada al riesgo que no recompensa un riesgo elevado por una rentabilidad negativa

Piensa en el ratio de Sharpe, el ratio de Treynor, o cualquier cosa en la que los rendimientos (excesivos) $r$ se dividen por algo que representa el riesgo, $\sigma$ :

$$\mathrm{performance} = \frac{r}{\sigma}$$

Si los rendimientos son negativos (digamos que durante un periodo corto), un indicador de rendimiento basado en dicho ratio es mejor (=menos negativo), cuanto mayor sea el riesgo (por ejemplo, la volatilidad).

Primera pregunta: ¿Tiene esto sentido? Yo no diría que el rendimiento real es mejor (menos pobre), si el riesgo aumenta - incluso cuando los rendimientos son negativos.

Segunda pregunta: ¿Existen medidas establecidas (o incluso propuestas) de rentabilidad ajustada al riesgo que penalicen (o al menos no premien) el alto riesgo incluso para las rentabilidades negativas? Estaría encantado de derivar una, pero esperaría que alguien ya lo haya resuelto.

7voto

Asaf Puntos 218

Sí, tienes razón en ambos términos: no tiene mucho sentido, y existe una solución bien citada de C. Israelsen: "A refinement to the Sharpe ratio and information ratio". Journal of Asset Management 5.6 (2005): 423-427.

El ajuste que da es para definir $$SR_{adj} = \frac{r}{\sigma^{\frac{r}{abs(r)}}},$$

que resuelve el problema de la clasificación durante los periodos de rentabilidad negativa (excesiva).

3 votos

Interesante. Esto equivale a utilizar $\frac{r}{\sigma}$ si $r>=0$ y $ r \sigma$ de lo contrario.

0 votos

Exactamente lo que estaba buscando - ¡gracias @Forgottenscience! También felicitaciones a @noob2 por la aclaración. Supongo que hay que ser un académico para no preferir la definición a trozos.

0 votos

Queda un problema más con el refinamiento de Israelson: U preferiría un rendimiento ligeramente positivo sobre un rendimiento ligeramente negativo siempre - ¡incluso cuando el vol es extremadamente alto para la r positiva y bajo para la negativa! Ejemplo: r en % vol en % r/vol Rango r/vol^(r/abs(r)) Rango 0,01 100,00 0,0001 1 0,0001 1 -0,01 1,00 -0,0100 2 -0,0100 2 ¿Pero es el rendimiento positivo con un 100% de vol realmente mejor que el negativo...?

2voto

BigCanOfTuna Puntos 210

1) En cierto sentido teórico, tiene sentido: supongamos que dos dos gestores de carteras con rendimientos negativos (-1%, digamos), y uno tiene una mayor volatilidad ("riesgo") que el otro. Entonces, el fondo de alto riesgo lo hizo mejor, en cierto modo: a pesar del mayor riesgo, el gestor de la cartera consiguió la misma pequeña pérdida que el gestor de bajo riesgo.

2) Estoy de acuerdo en que esto implica un efecto perverso: maximizar el riesgo para un rentabilidad negativa dada. En la optimización numérica de la cartera optimización numérica de la cartera, uno puede preferir una combinación lineal de riesgo y riesgo y la rentabilidad en lugar de un ratio, o simplemente poner una "salvaguarda" en la función objetivo: cuando la rentabilidad se vuelve negativa, se cambia el criterio de selección (por ejemplo, seleccionar sólo en función del riesgo).

2voto

dmuir Puntos 146
  1. ¿Tiene esto sentido? Piensa en esto: Usted es un inversor. Tiene dos inversiones. Una de alto riesgo (hr) y la otra de bajo riesgo (lr). Usted espera que la hr sea volátil y espera lo contrario de la lr. Si la hr tiene una pequeña pérdida y la lr tiene una pérdida igual de pequeña, ¿no debería tener la hr un mejor ratio? Debería. Se ha comportado mejor en base a su volatilidad y potencial de retorno.

  2. Sí. Podría considerar algo como un ratio Omega. Omega no asume una distribución normalizada de los rendimientos y le permite establecer un rendimiento mínimo aceptable.

Utilizar Omega para optimizar una cartera (es decir, asignar ponderaciones a cada inversión) es mucho más eficaz que otras métricas a la hora de ayudar a un gestor a conseguir la rentabilidad esperada de un grupo de activos.

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X