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¿Los modelos DSGE (Dynare) se basan únicamente en simulaciones y aproximaciones? (sin datos)

Soy principiante en modelos DSGE. ¿Están basados únicamente en simulaciones y aproximaciones? ¿No tenemos conjuntos de datos reales (por ejemplo, tasas de interés, fuerza laboral, etc.) para estimar las ecuaciones? Abrí algunos archivos .Mod y solo puedo ver ecuaciones, nombres de variables y otras funciones. Si es así, ¿por qué tenemos esta estructura en los modelos DSGE y por qué no podemos usar conjuntos de datos reales en estos modelos?

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En su testimonio ante el Congreso, Robert Solow dijo "... el enfoque DSGE no es una buena manera de entender el comportamiento macroeconómico...". www2.econ.iastate.edu/classes/econ502/tesfatsion/… Se sabe que la camisa de fuerza DSGE falla en la predicción---la prueba definitiva para la utilidad---contestando contra los antiguos y confiables modelos de variedad de Cointegración.

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Dr.Dredel Puntos 684

Respuesta breve

No parece que hayas intentado mucho encontrar una estimación utilizando Dynare (resultados de Google de "estimación Dynare"). De hecho, Dynare es capaz de hacer estimaciones y típicamente las personas utilizan algún tipo de datos para estimar los parámetros que rigen su modelo.

Respuesta más larga

¿Qué es un modelo DSGE?

Un modelo DSGE es una serie de ecuaciones (y variables y parámetros) que describen una "economía modelo". Una vez que escribes todo y tomas en consideración las decisiones de optimización tomadas por los agentes, es simplemente un sistema de ecuaciones estocásticas de diferencias (diferenciales) que puedes imaginar escribiendo de alguna forma en la línea de:

$$ E_t F(y_{t+1}, y_t, y_{t-1}, u_t) = 0$$

¿Qué hace Dynare?

La mayoría de los ejemplos introductorios solo usan Dynare para resolver el modelo y ejecutar algunas simulaciones simples. Además de ser capaz de resolver el modelo, Dynare también puede hacer una estimación bayesiana de los parámetros que conforman el modelo alimentando datos.

Resuelve y simula el modelo

Dynare toma este sistema de ecuaciones (y los valores de parámetros dados) y los resuelve usando métodos de perturbación. Una de las salidas de la solución es una ley de movimiento para todas las variables en la economía, es decir, se puede escribir algo en la línea de

$$y_{t+1} = F(y_t, u_{t+1})$$

Esta ley de movimiento te permite generar análogos del modelo de los datos que te interesan, es decir, capital, trabajo, consumo, etc...

Estima el modelo

Una vez que Dynare tiene una ley de movimiento y ha obtenido momentos simulados, puede comparar la salida del modelo con los datos que has proporcionado. Dynare utiliza la estimación bayesiana (aunque es posible que haga otros tipos, pero no estoy familiarizado) para estimar los parámetros, lo que significa que necesitas proporcionarle una priori para cada variable que te gustaría estimar. Luego utiliza un simple algoritmo de Metropolis Hastings para obtener estimaciones de la distribución de los valores de los parámetros.

Referencias

Te recomendaría que leas ambas referencias siguientes.

  • Tommaso Mancini Griffoli. Guía de Usuario de Dynare: Una introducción a la solución y estimación de modelos DSGE. 2007-2008. encontrado aquí
  • Stefanie Flotho. Modelos DSGE - estrategias de solución. Diciembre 2009. encontrado aquí

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Gracias por tu respuesta. Entonces, después de resolver todo el sistema, ¿importamos datos o deberíamos usar datos en el proceso de resolución?

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Lea la guía del usuario para obtener más información. Versión simplificada de lo que hace: 1) Comienza con un conjunto de valores de parámetros. 2) Resuelve el modelo dados esos valores de parámetros. 3) Verifica cuán probable es que los datos externos sean dados esos valores de parámetros. 4) Repite hasta encontrar los valores de parámetros que son "más" probables (este es un paso simplificado porque los estima de manera bayesiana y estoy describiendo el máximo de probabilidad).

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