¿Es la inteligencia artificial un factor de producción completamente nuevo (e infravalorado)?

Question

Investigación de Accenture define la Inteligencia Artificial como un factor de producción completamente nuevo junto con el trabajo y el capital. ¿Es esta noción aceptable para los economistas?

Por lo que tengo entendido, cada activo de la IA - algoritmos y software patentados, bases de conocimiento y bases de datos patentadas - tiene su dueño y, por lo tanto, esos activos pueden considerarse simplemente como una forma de capital y no hay que sacar conclusiones especiales sobre la IA.

Answer 1

Mi opinión es que no se trata de un nuevo factor de producción, sino simplemente de un tipo de productividad total de los factores. Esto se debe a que:

• los factores de producción son un stock que producen servicios. ¿Qué es el stock de IA? El stock de mano de obra es fácil de calcular. El stock de capital es más complejo, pero al menos todos los bienes de capital (incluso los robots) tienen un precio de mercado. Así, el capital heterogéneo de una economía puede convertirse en una variable única, a través de los precios. ¿Los diferentes componentes de la IA tienen precios? No lo creo.

• los factores de producción son bienes rivales . Una máquina no puede ser utilizada simultáneamente por la misma empresa. Lo mismo ocurre con los trabajadores. En cambio, la IA son conocimientos, códigos, algoritmos, que no son rivales.

• La IA es producida por el trabajo . Así, desde una perspectiva de crecimiento endógeno ( a lá Romer), es necesario invertir recursos para aumentar el nivel de IA en la economía.

• los factores de producción cobran . ¿Cómo se paga un algoritmo? Aún más, por qué ¿pagarías un algoritmo en absoluto?

Por lo tanto, si tuviera que modelar la IA, lo haría como parte de la PTF, y no como un nuevo factor de producción. En mi opinión, lo que destaca el informe es que la IA es un componente diferente y nuevo de la PTF, que podría revitalizar el crecimiento.

Answer 2

He leído el recurso al que enlaza el OP. Los autores argumentan el caso de la "IA como un nuevo factor de producción" de la siguiente manera:

"Pero, ¿y si la IA tiene el potencial de ser no sólo otro motor de la PTF, sino un factor de producción totalmente nuevo? ¿Cómo puede ser esto? La clave de La clave es ver la IA como un híbrido de capital y trabajo. La IA puede replicar las actividades laborales actividades laborales a una escala y velocidad mucho mayores, e incluso realizar algunas tareas más allá de las capacidades de los humanos. Por no mencionar que en algunas áreas tiene la capacidad de aprender más rápido que los humanos, aunque no tan profundamente. Por ejemplo, mediante el uso de asistentes virtuales, 1.000 documentos legales documentos legales pueden ser revisados en cuestión de días en lugar de que tres personas seis meses. Del mismo modo, la IA puede adoptar la forma de capital físico, como robots y máquinas inteligentes. Y a diferencia de la Y a diferencia del capital convencional, como las máquinas y los edificios, puede mejorar con el tiempo, gracias a su capacidad de autoaprendizaje".

Además, dicen que han cuantificado ambos enfoques:

"Como muestra la figura 6, el primer escenario es el de la continuidad, suponiendo que no hay efecto de la IA. El segundo indica la visión tradicional de la IA como potenciador de la PTF de la productividad total de los factores, en la que tiene un impacto limitado en el crecimiento. El tercer escenario muestra lo que ocurre cuando la IA puede actuar como un nuevo factor de producción: hay hay un efecto transformador en el crecimiento".

Así que la cuestión crítica aquí es cómo ¿modelan la "IA como un nuevo factor de producción" en contraste con la "IA como un potenciador de la PTF", para obtener esta dramática diferencia en los efectos sobre el crecimiento.

En el apéndice de este libro blanco se ofrece información al respecto, por ejemplo

"Comenzamos con un modelo de crecimiento modificado desarrollado por Robin Hanson, profesor de economía de la Universidad George Mason, Virginia, Estados Unidos. Estados Unidos. Estudiamos el aumento adicional del crecimiento que se produciría que se produciría como resultado de la IA, contrastándolo con la tasa de crecimiento de referencia. de base. En nuestro modelo, definimos el trabajo como un continuo de tareas que pueden ser realizadas por un ser humano o por una inteligencia artificial, no un trabajo no el trabajo realizado únicamente por los humanos. La intención era introducir sistemas inteligentes como una fuerza de trabajo adicional capaz de realizar actividades que requieren un nivel avanzado de agilidad cognitiva".

pero me gustaría ver mucho más en cuanto a la mecánica de los modelos económicos que aplicaron.