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¿Por qué la alta varianza de ayuda en Heckman (1998), pero no Aigner y Caín (1977)?

Heckman (1998) sostiene que, si la barra de aceptación es alto (por lo que la mayoría de los solicitantes son rechazados), entonces perteneciente a un grupo que calidad tiene una alta varianza tiende a ayudar a usted. El argumento es algo como esto: si los empleadores contratar a personas cuya calidad supera un cierto límite, pero la mayoría de las personas fallan a la corte, entonces, si su grupo de distribución de la calidad tiene mayor varianza tendrá más masa por encima de la frecuencia de corte.

Aigner y Caín (1977) también hablar de la varianza de la base de la discriminación. Suponiendo que envía una señal igual a la de su grupo decir, el sólo efecto de la mayor varianza es disuadir la aversión al riesgo de los empleadores a contratar. No hay Heckman estilo mecanismo en el que la varianza alta puede ayudar a usted si la mayoría de la gente los rechace.

Yo estaría muy agradecido si alguien pudiera explicar lo que lleva a este cambio.

Mi (posiblemente confundido) reflexiones sobre esto: el modelo de Heckman tiene sentido si el empleador decide si concede una entrevista en función de si la probabilidad de que alguien de la calidad está por encima de un cierto nivel supera un cierto límite. Pero que es un loco de la contratación de la regla! En lugar de ello, sólo debe mirar si la calidad esperada supera una cierta frecuencia de corte (para ser justos con Heckman, se supone que esta es la contratación de regla).

OK supongamos que esta es la contratación de la regla: ¿alta varianza ayudar a usted (en el contexto de una auditoría/estudio de la correspondencia)? Bueno, puedo ver cómo esto funciona si el investigador perfectamente controles en una dimensión (por ejemplo, lo que los auditores dicen), pero no el control sobre la otra (por ejemplo, atractivo), y uno de los grupos tiene mayor varianza en la segunda dimensión, lo que significa que más de ellos consiguen por encima de la barra. Pero esa lógica totalmente descompone en correspondencia estudios (supuestamente también un objetivo). Aquí el empleador no llegar a ver la realización de una distribución de calidad que es observado por el investigador. En el mejor caso, el empleador le puede decir: que el grupo de alta varianza, por lo tanto más probabilidades de exceder el límite. Pero que nos trae de vuelta a la loca de la contratación de la estrategia ya se ha discutido.

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