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¿Por qué es de $N(d_2)$ no necesarios para la cobertura?

Estoy tratando de comprender delta de cobertura. Si yo vendo un plain vanilla call opción, con el fin de delta cobertura, tengo que comprar delta cantidad de existencias.

Lo que no entiendo es que el BS precio de la llamada es:

$$C = SN(d_1) - e^{-rT}XN(d_2)$$

Quiero construir la cartera de coberturas que tiene el mismo valor que el precio de la opción en cualquier momento. Pero el precio de la opción se compone de 2 términos, no sólo en el delta del término.

¿Y el segundo término? ¿Por qué no lo necesito para la cobertura?

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Pentarex Puntos 51

El punto es el siguiente:

Delta, $\Delta$, se define como $\frac{\partial C}{\partial S}$, donde $C$ es el valor de la opción call, y $S$ es el precio del activo subyacente.

Por tanto, y dado que el valor de una opción call para una empresa que no paga dividendos de las acciones subyacentes en términos de Black–Scholes parámetros es

$$C = N(d_{1})S - N(d_{2})Ke^{rT},$$

$$\Delta = \frac{\partial C}{\partial S} = N(d_{1}).$$

Básicamente, Delta es la primera derivada parcial de $C$, con respecto a $S$.


Cómo derivar $\Delta$

  • $N(x)$ es la probabilidad acumulada de que una variable con una distribución normal estandarizada será menor que x;
  • $N'(x)$ es la función de densidad de probabilidad para un estándar de la distribución normal:

$$N'(X) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{\frac{x^2}{2}}.$$

Entonces, la definición de $\tau = T - t$, tenemos $$ d_{1} = \frac{\ln(\frac{S}{K}) + (r + \frac{\sigma^2}{2})\tau}{\sigma\sqrt{\tau}}$$

y

$$ d_{2} = \frac{\ln(\frac{S}{K}) + (r - \frac{\sigma^2}{2})\tau}{\sigma\sqrt{\tau}}$$

De ello se sigue que

$$ N'(d_{1}) = N'(d_{2} + \sigma\sqrt{\tau}) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(d_{2} + \sigma\sqrt{\tau})^2}{2}} = N'(d_{2})e^{-d_{2}\sigma\sqrt{\tau} - \frac{\sigma^2\tau}{2}} = N'(d_{2})\frac{Ke^{-i\tau}}{S}$$

Por lo tanto,

$$N'(d_{1})S = N'(d_{2})Ke^{-i\tau}.$$

Entonces

$$ \frac{\partial d_{1}}{\partial S} = \frac{\partial d_{2}}{\partial S} = \frac{1}{S\sigma\sqrt{\tau}}$$

Puesto que hay una $S$ en $N(d_{1})$ y $N(d_{2})$, usamos la cadena-regla:

$$ \frac{\partial C}{\partial S} = N(d_{1}) + \frac{\partial d_{1}}{\partial S} N'(d_{1})S - \frac{\partial d_{2}}{\partial S} N'(d_{2})Ke^{-i\tau} = N(d_{1}) + \frac{\partial d_{1}}{\parcial S} N'(d_{1})S - \frac{\partial d_{2}}{\partial S} N'(d_{1})S = N(d_{1}) + \frac{1}{S\sigma\sqrt{\tau}} N'(d_{1})S - \frac{1}{S\sigma\sqrt{\tau}} N'(d_{1})S = N(d_{1}).$$

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