Me envió un cheque a mi compañía de tarjeta de crédito por $1234. La verificación automática lector haya leído incorrectamente como $12.34, que era la cantidad que se pagó, y también lo fue borrado de mi banco. Miré la imagen de la verificación y mi letra estaba bien, así que tengo curiosidad por la frecuencia con que esto ocurre. Nunca he oído hablar de él antes, y no puedo encontrar ninguna cuenta de que esto suceda en línea.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Su pregunta fue,
Tengo curiosidad por saber con qué frecuencia ocurre esto
La respuesta corta es, no muy a menudo. Con tan poca frecuencia que muchas personas nunca la experiencia y puede que ni siquiera sabe de alguien que lo haya experimentado. Voy a incluir unas números a continuación, basado en mi experiencia personal trabajando en la industria financiera - yo no soy consciente de que cualquier disposición del público los datos que se agruparon en la industria como un todo.
Como usted parece ser consciente, cheques son esencialmente procesado basado en una imagen escaneada. Instituciones financieras de verificación de procesamiento de las máquinas y el software para procesar las imágenes. En esencia, el documento en papel, digitalización y OCR (reconocimiento óptico de caracteres) se aplica, que la imagen se traduce en números.
Un punto clave es que el proceso es semi-automatizado el proceso de OCR, tiene una precisión las reglas que, en esencia, asignar una fiabilidad del resultado de la imagen que se procesa. Imágenes con puntuaciones más altas (es decir, las imágenes que el sistema es bastante seguro de que ha adivinado correctamente) se suelen presentar de forma automática, sin intervención humana (al menos en términos de validación que coincide con los datos de la imagen).
Por otro lado, las imágenes que se procesan en una determinada puntuación (es decir, el sistema es seguro si adivinara correctamente o no) se detiene y en la cola para un humano para verificar. Este umbral se establecen a menudo de manera muy conservadora, con el fin de garantizar la precisión (es más barato conseguir un humano para hacer clic a través de la verificación en un puñado de imágenes con el fin de atrapar los errores existentes, de lo que es tratar con un cliente enojado a causa de los malos datos).
Verificación de la cola de las tasas para el proceso de OCR puede ser tan alta como 30%, es decir, el sistema está pidiendo a los humanos para verificar los niveles más bajos de calidad de 30% de los datos que procesa. Pero, es sólo mal, en realidad, tal vez 1 - 2% del tiempo. Cuando se agrega humanos de verificación para el proceso de OCR, la tasa de errores disminuye muy rápidamente. Mientras que los errores ocurren, ya que experimentan, las tasas de error son normalmente muy baja - una institución de procesamiento de 5.000 cheques de papel por día puede tener sólo 1 de codificación real de error por día, lo cual equivale a alrededor de 0.02% - y una parte de los errores son capturados por la FI(s) de manejo de la verificación y/o la Fed; muchas veces el cliente final no se da cuenta de que era un error.
En otras palabras, usted podría esperar razonablemente que escribir un cheque cada día durante los próximos 13 o 14 años antes de que usted vio otro error. Teniendo en cuenta que incluso un prolífico de cheques individuales sólo pueden promedio de una docena o dos cheques por mes, la mayoría de la gente nunca va a experimentar un error en la codificación como el que usted tiene.
