¿El sistema de control de ingeniería tienen un lugar en la economía?

Question

Hacer los bancos centrales utilizan algún tipo de ingeniería, de estilo PID sistemas de control/bucles de retroalimentación para implementar la política monetaria?

Soy un estudiante de ingeniería eléctrica de tomar microeconomía/macroeconomía y un montón de que, al menos en términos de la política del gobierno para controlar la inflación y las tasas de interés, parece aplicable a los sistemas de control de ingeniería. Sin embargo, no puedo encontrar una gran cantidad de duro literatura sobre el tema.

Sólo como un ejemplo, se puede usar el control PID para establecer una salida, dicen que la tasa de inflación, para seguir un curso específico o permanecer constante dado ciertos datos de entrada, decir que el PIB o las tasas de interés o de la productividad, y dado perturbaciones externas, decir Brexit. E incluso si el controlador no puede evitar catástrofes en conjunto, se puede amortiguar la respuesta para que repentinos y bruscos, los accidentes de alisado.

Por qué o por qué no hace la política económica del uso establecido de la teoría de control? Si lo hace, ¿qué aplicaciones puede ser visto?

Gracias de antemano!

Answer 1

Los economistas han estado explorando la teoría de control de aplicaciones de macro economía durante décadas. Por ejemplo, aquí es una persona de 40 años de trabajo de investigación escrito en 1976 sobre el tema.

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En la última década, un número de ingenieros y economistas se han hecho la pregunta: "Si la moderna teoría de control puede mejorar la orientación de los aviones y las naves espaciales, puede también ayudar en el control de la inflación y el desempleo?"

No-lineal de adaptación del comportamiento humano, la incertidumbre y gubernamentales de descentralización de control (es decir, la democracia) son las principales razones por la que creo la teoría de control no ha hecho más comunes herramienta para los responsables políticos. La economía no es simplemente una ciencia exacta. Mientras que la ingeniería es más así. Así que la teoría de control es más útil en la disciplina de la ingeniería.

Answer 2

Para un PID sistema funcione, es necesario ser (al menos aproximadamente) en lo correcto acerca de la relación entre las variables que están tratando de gestionar. Por desgracia, las relaciones entre las variables macroeconómicas como se predijo por la economía convencional tiene una mala correspondencia con la realidad, que cualquier sistema PID basados en estas teorías está condenada a fracasar.

Answer 3

Un pequeño apéndice. Lars Peter Hansen y Thomas J. Sargent escribió el libro "Robustez", que es un intento de aplicar el control robusto de la economía. Trataron de control robusto de un juego de perspectiva teórica.

En general, ecomics utiliza la teoría del control óptimo, el cual era el estado del arte en la década de 1960. El estado del arte en la década de 1990 de la teoría de control (cuando la última vez que trabajó en el campo) fue de control robusto, que bastante rechazado explícitamente el control óptimo de la metodología.

Control robusto introdujo la noción de error del modelo. (El juego de enfoque teórico utilizado por Hansen y Sargent intenta emular la incertidumbre a través de la teoría de juegos, pero la equivalencia entre el modelo de la incertidumbre y la teoría de juegos enfoque se rompe para sistemas no lineales.) Sin tomar en cuenta la realidad de que nuestros modelos son incorrectos, el control óptimo de las estrategias de tendían a fallar. Una prueba piloto fue asesinado por un defecto óptimo controlador, y de organismos de certificación prohibido dichos controladores de aeronaves. Este mató a un control óptimo como una estrategia para el diseño de control.

Answer 4

Los economistas utilizan el control óptimo tanto en la microeconomía y en la macroeconomía. Tu pregunta es acerca de la política económica en particular, sino que las decisiones políticas pueden ser guiados tanto por micro y macro de los modelos.

La macroeconomía

Los bancos centrales de hacer uso de simples bucles de retroalimentación (creo regla de Taylor) y el control óptimo de análisis para orientar la toma de decisiones. Hay esta nota de la Reserva Federal a partir de 2014 con la información preliminar y algunas referencias. Se describe FRB/modelo estadounidense, que ayuda a encontrar la ruta óptima para la tasa de fondos federales para minimizar una determinada función de pérdida.

Microeconomía

Microeconómico modelos también pueden guiar las decisiones políticas, por ejemplo, existe una literatura sobre el oligopolio de la teoría del control óptimo punto de vista, que históricamente se centró en la publicidad (por ejemplo, esta encuesta de 1977). Estos pueden ser usados para predecir el comportamiento de los agentes en el nivel micro y motivar las decisiones de política así.

Microeconomía incluso contiene una buena extensión de control óptimo para un entorno con múltiples tomadores de decisiones llama diferencial de la teoría de juegos, que voy a intentar describir vagamente como no cooperativos de control óptimo.

Estos modelos son más de la política, pero más de "ciencia exacta" de tipo. Buscar en este stackexchange para "control óptimo" trae a colación algunos de los resultados relevantes demasiado.

Inconvenientes

Hablando de la regla de Taylor, John Taylor y John Williams en este documento de 2010, argumentar en contra de las reglas más complejas en favor de otros más simples. Se mencionan los problemas más obvios de error en la medición y las características no observables, lo que tenemos que hacer suposiciones acerca de: las expectativas, el aprendizaje, etc. Sin embargo, también afirman que las reglas más simples tienen la ventaja de trabajar en un conjunto más amplio de opciones de configuración en la práctica:

"Un inconveniente potencial del enfoque de control óptimo es que ignora la incertidumbre acerca de la especificación del modelo. A pesar de que en principio uno puede incorporar diversos tipos de incertidumbre a la análisis de la política óptima, en la práctica computacional de viabilidad los límites de lo que se puede hacer. Como resultado, existiendo un control óptimo de la política el análisis se hace normalmente en un único modelo de referencia, que es supone para ser verdad." (página 29)

El papel tiene otras referencias y antecedentes del tema.

En la misma nota de la reserva Federal también hay una advertencia:

"Estos modelos son, por necesidad, una abstracción de una forma mucho más complejo realidad económica, y de ahí que las estrategias seguidas por el La Reserva Federal y otros bancos centrales necesariamente mantener una importante componente crítico."