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¿Qué es un buen libro para aprender finanzas computacionales temas?

Sé continua de la teoría de las finanzas aproximadamente equivalente a lo que en Bjork del Arbitraje Teoría En Tiempo Continuo (la mayoría de los capítulos).

Me gustaría complementar sus conocimientos con una mayor práctica en el enfoque práctico que se ocupa de la programación de la teoría en la práctica con métodos numéricos. ¿Qué es un buen libro para aprender de estos temas, usando R preferentemente?

He encontrado este curso de la universidad llamado Finanzas Computacionales (http://kurser.ku.dk/course/nmak16004u) y que tiene la siguiente que aparece debajo de "resultados de aprendizaje":

Rudimentary low-level programming.
Data and computational resources at Copenhagen University and beyond.
Monte Carlo simulation techniques in option pricing: Variance reduction, diffusion (and possibly Levy) process simulation, American options, adjoint techniques.
Numerical transform methods for option pricing.
Numerical optimization and model calibration.
Numerical methods for solving parabolic partial differential equations. 

Así que, supongo que por un libro que cubre los temas sería lo que yo estoy buscando?

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ccsv Puntos 506

El plan de estudios para este curso (que me enseñan con David y Rolf) es mi Computacionales Modernas libro de las Finanzas con Wiley: https://medium.com/@antoine_savine/modern-computational-finance-aad-and-parallel-simulations-c8cd42e7ad6e pero en C++ no en R.

Andersen y Piterbarg del https://www.amazon.com/Interest-Rate-Modeling-Foundations-Vanilla/dp/0984422102 es un cuantificador de la biblia en los modelos y algoritmos numéricos, pero su no incluyen ninguna programación real.

Espero que esto ayude.

Antoine Sabina

Finanhelp.com

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