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Estimación de la elasticidad del precio de la demanda

Tengo 25 observaciones trimestrales y quiero estimar la elasticidad precio de la demanda. Tenía la intención de utilizar el estimador GMM-IV. Sin embargo, he leído que no es bueno para muestras pequeñas. ¿Qué puede sugerirme? Tenga en cuenta que no soy econometrista de profesión.

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Rob Gray Puntos 1556

Desgraciadamente, en su caso, todos los estimadores GMM sufren el sesgo de la muestra finita. En presencia de una variable explicativa endógena, el estimador GMM sólo es consistente.

No hay mucho que puedas hacer para remediar este problema, excepto recopilar más datos. Compruebe la coherencia del signo y la magnitud de las estimaciones entre OLS y GMM, así como la sensibilidad a la elección del instrumento (si su modelo está sobreidentificado).

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¿Tenía en mente alguna prueba específica?

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Por cierto, ¿cuál sería el tamaño de muestra adecuado para utilizar el MMG? ¿Existe alguna regla general?

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Ngoc Pham Puntos 171

La elasticidad precio de la demanda se calcula como sigue:

Percent Change in Quantity Demanded (Qd) / Percent Change in Price (P)

Digamos que se tienen datos de precios y cantidades de demanda de dos años (t=1,2). Para calcular el cambio en la demanda de Q se haría lo siguiente:

[(Qd in t=2)-(Qd in t=1)] / (Qd in t=1)

El proceso es el mismo para el precio (sustituya P por Qd arriba).

La elasticidad puede calcularse también para otras variables, no sólo para el precio y la demanda. Por ejemplo, si se quiere ver cómo un cambio del 1% en el coeficiente intelectual afecta al cambio relativo en la puntuación del GRE de un estudiante, se puede hacer. Esto se hace jugando con los logaritmos y las funciones de regresión.

Espero que esto te ayude un poco.

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Sí, soy consciente de ello. Gracias por su esfuerzo. De todos modos, estaba apuntando a la posibilidad de obtener resultados fiables debido al pequeño tamaño de la muestra, que no es recomendable cuando se utiliza GMM (o eso he leído).

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Esto no parece responder a la pregunta. además, es innecesariamente vago (se mete con los registros)

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