Quizá merezca la pena señalar que : i f $u$ es cóncava (como función multidimensional), dará lugar a una función de utilidad indirecta que es cóncava en $m$ .
Si $u:\mathbb{R}^n_+\rightarrow \mathbb{R}$ es cóncava, entonces la función de utilidad indirecta $v:\mathbb{R}^n_+ \times \mathbb{R}_+\rightarrow \mathbb{R}$ definido como $v(p, m) := \displaystyle\max_{x\in B(p, m)} u(x)$ también es cóncava en $m$ . Aquí $B(p, m) = \{x \in \mathbb{R}^n_+ : p\cdot x \leq m\}$ es el conjunto del presupuesto. Dejemos que $x^d(p, m)$ denota la solución del problema de maximización $\displaystyle\max_{x\in B(p, m)} u(x)$ para que $v(p, m) = u(x^d(p, m))$ .
Consideremos cualquier $m'$ y $m''$ y un $\lambda \in [0, 1]$ ,
$p\cdot x^d(p, m') \leq m'$
$p\cdot x^d(p, m'') \leq m''$
Por lo tanto,
$p\cdot (\lambda x^d(p, m') + (1-\lambda)x^d(p, m'')) \leq \lambda m' + (1-\lambda) m'' \tag{1}$
En consecuencia, \begin{eqnarray*} v(p, \lambda m' + (1-\lambda)m'')& = & u(x^d(p, \lambda m' + (1-\lambda)m'')) & \\ & \geq & u(\lambda x^d(p, m') + (1-\lambda)x^d(p, m'')) & \ \ [by \ (1)] \\ & \geq & \lambda u(x^d(p, m')) + (1-\lambda)u(x^d(p, m'')) & \ \ [by \ \text{concavity of } u] \\ & = & \lambda v(p, m') + (1-\lambda)v(p, m'') & \end{eqnarray*}
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Lo que has escrito es \begin{eqnarray*} u(x^d(p, \lambda m' + (1-\lambda)m'')) \geq u(\lambda x^d(p, m') + (1-\lambda)x^d(p, m'')) \end{eqnarray*} asumiendo que $u(.)$ es no decreciente lo que significa que ; \begin{eqnarray*} x^d(p, \lambda m' + (1-\lambda)m'') \geq \lambda x^d(p, m') + (1-\lambda)x^d(p, m'') \end{eqnarray*} ¿cómo has llegado a esa conclusión? No puedo fácilmente que de $(1)$ . ¿Significa eso que la demanda es una función cóncava cuando la utilidad es cóncava?