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Diferenciación y desreglamentación de series temporales financieras

Soy bastante novato en el análisis de series temporales y tengo que entender cuál es la diferencia entre diferenciar las series temporales (es decir, considerar $Y_t= X_t-X_{t-1}$ ) y desdiferenciando (mediante una regresión lineal, por ejemplo) las series para hacerlas estacionarias. He leído en el libro que se trata de dos enfoques diferentes, pero no entiendo cuál es mejor en cada contexto.

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waynecolvin Puntos 110

No se puede "reclamar" el IVA. Lo que ocurre es que si vende bienes con IVA y cobra el IVA a los clientes, tendría que enviar ese IVA directamente a HMRC, pero si su negocio mismo pagó el IVA, entonces ya pagó el IVA, así que tiene que enviar menos.

Como ejemplo, si envía una factura por 10.000 libras más 2.000 de IVA, y se pagó a sí mismo 500 libras de IVA en gastos relacionados con el negocio, entonces tiene que enviar 2.000 libras - 500 libras = 1.500 libras a HMRC.

Pero si no envías facturas que incluyan el IVA, le debes a HMRC 0 libras. Cualquier IVA que hayas pagado por gastos relacionados con el negocio se pierde; HMRC no pagará usted dinero.

BTW. Sólo se puede deducir el IVA de los gastos relacionados con la empresa. Así que si quieres ser "listo", registrarte en el IVA y que te devuelvan el IVA de la factura de la compra semanal, olvídalo.

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Gracias, tal vez lo consiga. Pero desde el punto de vista estadístico, ¿cómo puedo distinguir el verdadero DGP? Estoy tratando de modelar netflix (NFLX) Adjusted Close Price y log-return relacionado pero realmente no puedo encontrarlo.

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Más detalles: Estaba tratando de modelar la serie de tiempo con un ARIMA(p,1,q)+GARCH(m,n) en R pero no obtuve un modelo estable para la parte ARIMA; de hecho obtuve muchos NAs en el valor ajustado, probablemente debido a los problemas de Hessian. Ahora acabo de eliminar la tendencia de los ts con un modelo lineal simple y obtuve un AR(1). Supongo que la prueba ADF puede relacionarse pero no puedo entender cómo distinguir los dos modelos.

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Hay pruebas que se pueden utilizar, pero su proyecto parece grande. Si estás tratando de modelar Netflix, yo utilizaría los rendimientos en lugar de los precios. Eso podría deshacerse de una gran parte de la no estacionariedad, ya sea tendencia o diferencia. A ver qué pasa, porque utilizar los precios para la predicción no es una buena idea. Los precios son EXTREMADAMENTE no estacionarios. Los rendimientos pueden serlo pero no tanto. Yo también haría las cosas por pasos. No te limites a encajar arima-garch. Trate de ver qué tipo de modelo arima parece razonable y luego preocuparse de añadir garch en después de eso.

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John Rennie Puntos 6821

aunque sólo pidan la mitad del dinero y tengan un crédito excelente que la compañía hipotecaria no les preste si estoy sobrevalorado

Sí. Si el valor de la casa, determinado por la tasación, es inferior al precio de venta, el banco no financiará el préstamo. Las valoraciones y el proceso de tasación se han vuelto mucho más estrictos desde la debacle de Frannie y Freddie.

Este hecho es cierto independientemente de los importes o del historial crediticio.

Aunque esto ocurre en contadas ocasiones; normalmente, si un vendedor y un comprador acuerdan un precio, este precio es un valor razonable; al fin y al cabo, esa es casi la definición de "valor de mercado".

Así que, sí, es cierto (y siempre es cierto (para cualquier compra financiada), pero eso no debería afectar realmente a tu decisión. Si intentas vender por más de la tasación, simplemente bajarás el precio a la cantidad tasada.

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