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¿Cómo responden las estimaciones de beneficios a los cambios en los fundamentos y condiciones económicas subyacentes?

Las estimaciones de beneficios de los analistas de la parte vendedora para las empresas individuales, normalmente comunicadas por I/B/E/S son un ingrediente clave de muchos modelos cuantitativos. Sin embargo, las revisiones de las estimaciones de los analistas suelen ir por detrás de los cambios en las expectativas del mercado. Basar la recomendación de un modelo en estas estimaciones, sobre todo en lo que respecta a la valoración, puede llevar a menudo a que ciertos valores parezcan muy baratos sólo porque el precio de la acción ha bajado drásticamente y las estimaciones de los analistas aún no han tenido la oportunidad de ponerse al día. Del mismo modo, en lo que respecta a la sincronización del mercado, todo el mercado puede parecer barato inmediatamente después de una caída antes de una recesión prevista.

¿Cómo debe tratarse el desfase al construir indicadores de valoración? ¿Hay que intentar corregir el desfase tratando de predecir los próximos cambios en las estimaciones de beneficios? En caso afirmativo, ¿cómo debe hacerse esta predicción? ¿Existe alguna investigación disponible sobre las revisiones de beneficios de los analistas?

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Dan Herbert Puntos 38336

Yo no me fiaría demasiado de las previsiones del IBES. Quizá recuerde esta situación:

http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=889322

(En caso de que el enlace anterior no funcione, busque en Google "Rewriting History Alexander Ljungqvist").

Encontrarás un montón de excusas para las previsiones inútiles:

http://www.princeton.edu/~hhong/rje-analyst.pdf

A continuación se muestra un gráfico que guardé de algún estudio. Si no recuerdo mal, su argumento era que las previsiones de los analistas no suelen ser más que previsiones ingenuas ligeramente modificadas (es decir, los beneficios del año que viene serán más o menos los mismos que los de este año.... y esto era para las previsiones de los analistas sobre los beneficios del S&P500). Publicaré la referencia si la encuentro de nuevo.

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La conclusión es que es mejor si se ignora a los analistas. A partir de sus propios modelos, descubrirá que la previsión de los beneficios de las empresas individuales es una mierda. Y, con mucho, la secuencia de beneficios más fácil de predecir es la del S&P500. Sin embargo, no es nada fácil. Los cambios estructurales se producen sin previo aviso y las entradas del modelo que fueron útiles durante décadas pueden derivar fácilmente hacia un territorio extraño.

En cuanto a tus preguntas, si tienes pruebas de que las previsiones de beneficios de algún analista tienen influencia en una acción/índice, tu modelo probablemente se referirá más al analista que a los beneficios reales.

Edición 1 (10/11/2011) ===================================================

Información adicional sobre los datos de ingresos del IBES:

http://www.olin.wustl.edu/docs/Faculty/Larocque%20paper.pdf

Expectativas de beneficios de los analistas:

http://rady.ucsd.edu/faculty/directory/timmermann/docs/three_states_24May_2009_final.pdf

http://business.rice.edu/uploadedFiles/Faculty_and_Research/Academic_Areas/Accounting/papers/yeung_january_2011.pdf

http://www.stanford.edu/group/knowledgebase/cgi-bin/2011/08/15/when-they-are-wrong-analysts-may-dig-in-their-heels/

http://www.business.uconn.edu/Realestate/publications/pdf%20documents/407%20Do%20Investors%20See%20Through%20Mistakes%20in%20Reported%20Earnings.pdf

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mendicant Puntos 489

Yo normalizaría las variables de valoración a lo largo del ciclo económico. Estas variables normalizadas muestran la reversión de la media. Por ejemplo, utilizaría el precio de los beneficios máximos en lugar del PER. Aquí es una buena ilustración de la idea.

Finanhelp.com

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