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Enlace entre Vega y Gamma

"La vega es la integral de los beneficios de la gamma (es decir, la P/L esperada del rebalanceo de la gamma) sobre la duración de la opción a una volatilidad menos la misma integral a una volatilidad diferente... Matemáticamente, es:

$$\text{Vega} = \sigma t S^2 \text{Gamma}$$

donde $S$ es el precio del activo, $t$ el tiempo que queda para el vencimiento y $\sigma$ la volatilidad.

Esto es de nuevo de Dynamic Hedging de Taleb. No puedo entender la primera frase porque no da ninguna indicación de qué volatilidades escoger ni cuál sería el integrando de la integral.

Poco después, Taleb afirma la fórmula anterior, de nuevo sin justificar de dónde procede.

Por favor, alguien podría explicar esto mejor.

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otto.poellath Puntos 1594

Según el modelo Black-Scholes, \begin{align*} Gamma &= \frac{N'(d_1)}{S \sigma \sqrt{T-t}}\\ Vega &= SN'(d_1) \sqrt{T-t}. \end{align*} Entonces, es fácil ver que \begin{align*} Vega = S^2 \sigma (T-t) Gamma. \end{align*}

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Gracias. Esto responde totalmente a la segunda parte de la pregunta. Sospecho que responde implícitamente a la primera parte, pero no veo cómo. ¿Podría explicar la integral a las diferentes volatilidades por favor?

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@Permian: Para la primera parte, tiene bastante truco. Ver "FAQ in option pricing theory" de Peter Carr, y una discusión más larga está en "Parameter risk in the Black & Scholes model" de Marc Henrard.

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