La divulgación completa: este problema se parte de un examen final que ninguno de nuestra clase realmente podría resolver definitivamente. A continuación la forma general de una función de utilidad se trabajó con la que voy a tratar de replicar mi trabajo. Cualquier ayuda sobre el método de solución sería bueno; específicamente, parece de Euler ecuaciones/estados estacionarios sería mejor para esta particular forma de pregunta en lugar de utilizar un Botones, pero ninguna orientación sobre el método que se agradece.
Supongamos que un agente representante es la solución de
$$ \begin{align} & \max_{\left\{ c_t, w_t \derecho\}^\infty_{t=0}} \sum_{t=0}^\infty \beta^t u(c_t) \\ & \text{s.t.} \\ & w_t = Rw_{t-1} - c_t \\ & c_t \geq 0 \\ & w_t \geq 0 \\ \end{align} $$
Para todos $t$, y $w_{-1}$. Además, $0 < \beta < 1$, $R > 1$.
$c_t$ es el consumo en el tiempo $t$, y $w_t$ es la riqueza al final del tiempo $t$. $\beta$ es un factor de descuento.
Vamos $$u(c_t) = \phi \mathrm{e}^ {\theta c_t^p}$$ donde $\phi \theta, p$ son parámetros constantes.
Mi primera pregunta es ¿qué valores de las constantes $\phi \theta$ y $p$ son necesarios para asegurarse de que $u(c_t)$ son estrictamente creciente y estrictamente cóncava en $c_t$, para todos los valores de $c_t$. Más tarde en el problema nos pide asumir esas condiciones anteriores.
Así que tomando la primera y segunda derivada de la $u(c_t)$ nos da:
$$ \begin{align} u'(c_t) & = \phi \theta p c_t^{p-1}\mathrm{e}^ {\theta c_t^p} \\ u"(c_t) & = \phi \theta p(p-1) c_t^{p-2}\mathrm{e}^ {\theta c_t^p} + \phi \theta ^2 r^2 c_t^{(p-1)^2}\mathrm{e}^ {\theta c_t^p} \\ & = \phi \theta p c_t^{p-1} \mathrm{e}^{\theta c_t^p}\left[ \frac{p-1}{c_t} + \theta p c_t^{p-1} \derecho] \\ \end{align}$$
Por lo que $u'(c_t) > 0$ a fin de satisfacer las estrictamente creciente restricción. $u"(c_t) < 0$ debe ser verdadera para que la estricta concavidad. Me sugirió que $\phi \theta > 0$ y $p = 1$ para que esto sea cierto. No estoy seguro de cómo esta fea segunda derivada puede ser simplificado para encontrar las condiciones adecuadas.
Después de hacer esto, hemos tenido que expresar Bellman ecuación y la ecuación de Euler para el problema.
Botones:
$$\boxed{V(w) = \max_\tilde{w} \left[ \phi \mathrm{e}^{\theta (Rw - \tilde{w})^p} + \beta V(\tilde{w})\right]}$$
Euler:
$$\boxed{\sum_{t=0}^\infty \beta^t (Rw_{t-1} - w_t)^p = \cdots \beta^t (Rw_{t-1} - w_t)^p + \beta^{t+1}(Rw_t - w_{t+1})^p + \cdots }$$
Por último, tenemos que decir que $\beta \cdot R = 1$. A continuación, se pide encontrar el valor de la función óptima y reglas de decisión para nuestra elección de la variable(s). He usado los Botones para intentar resolver el problema, donde supuse que la forma de la función de el valor de la función:
$$V(\tilde{w}) = F \mathrm{e}^{M\tilde{w}} + H$$
donde $F, M, H$ son coeficientes indeterminados. Después de la sustitución de esta en los Botones y poner en argumentos adecuados, tomando la derivada para obtener una óptima elección, la sustitución de las decisiones óptimas de nuevo en el Bellman, me quedé atrapado tratando de resolver por $F, M, H$ de una manera que me daría un consumo moderado al final del proceso.
El pequeño truco con $\beta R = 1$ se supone que el consumo constante a través de todos los períodos, por lo que supongo que el punto de obtener la ecuación de Euler es así que podemos resolver utilizando constante de los estados y de hacer la vida más fácil, pero a mi el álgebra no ha transmitidas por cualquier fruta que sea lo que parece.
Para el método de programación dinámica, yo he puesto la forma funcional de la función de valor correctamente? Si no, ¿cuál debería ser el de adivinar? Y por último, ¿cómo es que todo el desagradable álgebra trabajo?
Para los estados estacionarios método, lo que hace el camino de la riqueza parece? Hace terminan constante así? (Supongo que la pregunta se aplica para los Botones de enfoque.)
(Si es pedagógicamente interesante o útil, o si usted no confía en que no estoy pidiendo ayuda con la tarea, puedo mostrar mi trabajo para ambos métodos).
Por favor, hágamelo saber si algo no está claro.