Establecer la curva de demanda con poco frecuentes de ventas

Question

Vendo variaciones de un artículo en eBay. Se trata de una singular producto que me compra a granel de longitudes y, a continuación, cortar a diversos tamaños. Vienen en alrededor de 20 tipos, que luego de vender como 10 diferentes longitudes, lo que da un total de 200 variaciones.

Mi objetivo es determinar cuál es el precio que debo de carga para cada uno, para maximizar el beneficio mensual.

El problema es que sólo hacen un promedio de una venta por día. No tengo idea de cómo puedo establecer una curva de demanda para los productos, dado que tales datos limitados. (Algunas de las variaciones que solo me dan una venta por 18 meses!)

¿Qué técnicas puedo utilizar para este problema?

Cómo se podría ir sobre como establecer el precio más rentable para cada una de las variaciones, con información limitada? (Dado costos conocidos).

La única idea que tengo es este:

• Tratar a todos los 200 variantes como producto individual, y varían todos sus precios de forma simultánea, para obtener una única curva de demanda. Así, por ejemplo, de un mes me podría conjunto de todos los precios para generar el 10% de ganancia en la parte superior de los costos, entonces el próximo mes, conjunto de todos los precios para generar el 20% de ganancia, y así sucesivamente, y de esta manera establecer cuál es el precio que genera la mayor ganancia mensual.

Pero las variaciones tienden a tener salvajemente diferentes aplicaciones, así como, espero, alternativas de productos que pueden satisfacer las necesidades de los clientes, y así sucesivamente, por lo que tener una sola curva de demanda podría dejar beneficios significativos sin explotar.

La única otra idea que tengo es el perfil de la curva de demanda para cada elemento de una manera diferente:

• Para cada producto, un ejemplo: uno que solo vende aprox cada 6 meses en promedio: En cada venta, si el tiempo desde la última venta fue de 6 meses, puedo dividir el total de los beneficios obtenidos en ese elemento por 6 o por un producto que se vende dos veces en un mes, se multiplica por dos. Y, a continuación, cada vez que hay una venta que puedo de alguna forma establecer la curva de demanda de la misma.

Pero la pega es que para un producto que se venda con poca frecuencia, la curva de demanda puede ser estática, pero, obviamente, esto no significa que la iba a vender, por ejemplo, una vez cada 6 meses como un reloj. Así que podría tomar años para establecer una curva de demanda para que la variación.

Me pregunto si debo enteramente a olvidarse de la curva de demanda se concentren en un marketing orientado al enfoque, por ejemplo:

• Encuestas: (Cómo me gustaría frase de este no estoy seguro - dudo que los clientes me dicen el máximo que estaría dispuesto a pagar!)
• Investigación de mercado: el trazado de gráficos de cómo mucho de otros vendedores/distribuidores de carga para cada variación. (Aunque he visto muy pocos, de hecho, que se venden pequeñas longitudes tales como los que ofrezco)

Answer 1

Lo que estamos buscando es la elasticidad precio de la demanda de su producto. Que es: ¿cuánto aumentará sus ventas subir o bajar dependiendo de cómo manipular el precio? Depende de lo que usted está vendiendo y, como usted dijo, cada variación de su producto tendrá un diferente elasticidad. Así, decir que los precios aumentan en un 5% y la experiencia de un %5 de disminución en las ventas; su elasticidad precio de la demanda sería -1 (unidad libre).

La estrategia delineada para analizar la elasticidad de los precios de los sonidos razonable desde un punto de vista de la recopilación de datos, aunque es un poco arriesgado. Yo podría cambiar el precio de uno solo de sus variaciones (tal vez uno que vende un poco más frecuentemente), para evaluar la sensibilidad de sus clientes ante los cambios de precio. Sin embargo, si el producto de la elasticidad es alta, sus ventas podrían caer dramáticamente o detener por completo.

Answer 2

Si usted está bastante seguro de que su precio actual no es muy lejos de la verdadera maximización de ganancias precio, entonces hay una ligera pérdida en la precisión de suponiendo que la curva de demanda a ser localmente lineal (es decir, una línea recta en el área alrededor de su punto actual). Esto se ilustra en la siguiente figura: nota cómo la red (lineal) la aproximación a la curva mucho más de cerca sigue la forma de la curva cuando los dos extremos están juntos, que cuando están lejos.

Esta observación puede ayudar un poco porque significa que sólo se necesitan dos puntos de datos para caracterizar la curva de demanda proporciona los ajustes de precios son pequeños. Además, tenga en cuenta que usted puede implementar un gran cambio en el precio como una secuencia de pequeños cambios. Tan pronto como usted tiene dos puntos de datos, que pueda trabajar fuera de la dirección a la que deben ajustar su precio. Un procedimiento sería el siguiente:

1. reducir su precio por una cantidad pequeña-digo, 1-5%. (nota: una disminución de los precios podría funcionar mejor que un incremento debido a que usted ha dicho que usted no vende a menudo y el aumento de su precio sólo significa que acaban con menos ventas y por lo tanto menos aún de datos). A menos que exista un nudo en la curva de la demanda, lo suficientemente pequeño incremento en el precio y una pequeña disminución de los precios debe dar aproximadamente la misma estimación de la curva de demanda de pendiente.
2. observar la cantidad exigida por el nuevo precio (por ejemplo, '$q_\text{nuevo}$ de ventas por mes").
3. calcular la pendiente de la inversa de la curva de demanda: $$\text{pendiente}=\frac{p_\text{nuevo}-p_\text{edad}}{q_\text{nuevo}-q_\text{edad}}$$ donde $p$ significa la cantidad y $p$ significa precio.
4. El maximizar la ganancia precio de $p^*$, resuelve la ecuación $$p^*=c-(q\times \text{pendiente})$$ donde $c$ es su costo unitario, la pendiente es calculada anteriormente, y $q$ es la cantidad vendida por el precio de $p^*$. Si usted encuentra que ninguno de $p_\text{nuevo}$ ni $p_\text{edad}$ es igual a $p^*$, entonces usted necesita para hacer un ajuste en el precio (consulte el paso 5.).
5. La aproximación lineal a la demanda presenta muy poco error tan largo como usted no aventurarse lejos de que el precio de partida. Por lo tanto, tiene sentido para ajustar gradualmente hacia el óptimo. Por ejemplo, suponga que hacer los pasos 1-4 y encuentra que, en su actual $p$ y $q$, $p>-c(q\times \text{pendiente})$ (lo que significa que su precio está por encima de la maximización de beneficios de nivel). Entonces tiene sentido reducir el precio por una pequeña cantidad y repita los pasos 2-3 para obtener una nueva estimación de la pendiente de la función de demanda que es más preciso en la región que rodea el nuevo precio más bajo. Repite la aplicación de este procedimiento debe permitir que convergen hacia el precio óptimo.

Advertencia importante: Usted debe ser consciente de que la cantidad que usted vende va a cambiar no solo porque de precio reducido (es decir, un movimiento a lo largo de la curva de demanda), sino también si la totalidad de la curva de demanda de cambios (por ejemplo, la demanda de juguetes será mayor en Navidad independiente de si los cambios de precio o no). Para que este ejercicio funcione, es necesario estar seguro de que la curva de demanda no cambia mucho a lo largo del tiempo (y a re-estimar la curva de demanda durante los períodos en los que es probable que sea diferente).

Answer 3

Mientras que sólo 1 de venta por día y usted dijo que el mercado es limitado, usted todavía debe encontrar sus competidores listados así. Me gustaría rip que los datos de internet, incluyendo el nombre del vendedor, los compradores nombre, y los nombres de los oferentes. Mirar a otros sitios con el mismo producto, de nuevo, la obtención de datos sobre el vendedor, los compradores, todo lo que puede encontrar. De esta manera usted tiene una idea de lo que es su mercado. Romper por tipo. ¿Qué tipo tiene el mercado más líquido? El tipo tiene la menor tasa de rotación? Estos factores deben de ir en el precio.

Usted también debe encontrar información sobre sustitutos. Es decir, si el comprador no compra su producto, cuánto tiene que pasar todavía para completar su tarea. Mientras que la cantidad exacta en dólares de los asuntos, también pensar acerca de la no-cosas tangibles, como el disfrute o el tiempo.

El uso de eBay del sistema de ofertas, dejar que el tipo más popular y la longitud de ir a la subasta de un par de rondas para que te hagas una idea de lo que el precio de la subasta sería. Nota, sin embargo, que sólo los cazadores de gangas son de licitación buscando el menor costo por lo que esperan a ser menor. A continuación, encontrará otros productos similares al suyo(el mismo mercado, el mismo de la demanda, o del mismo rango de precio, etc) y saber cuánto de un descuento de la oferta para, a continuación, aplicar la tasa a su producto. Asegúrese de que está todavía en el rango de los competidores, y que su opción es igual o inferior a los sustitutos. Para su más raro variaciones, pro-tasa de ellos y añadir espacio de almacenamiento. Por ejemplo, si vende una vez al día y B se vende una vez a la semana, y usted podría hacer 2 Una con un B, entonces B debe ser de dos veces tanto como Un signo más de una semana de almacenamiento. El precio es un poco alto, y coloque una mejor oferta en él. El hecho de que son más raros debería hacer que sea más caro.