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La Base de la utilización de los Indicadores Técnicos como Entradas

En el proceso de mi investigación, yo muy a menudo vienen a través de trabajos académicos con respecto a la modelización y las estrategias de negociación que de una u otra manera incorporar algunos indicadores técnicos. Por ejemplo, en algunos documentos, en lugar de tomar el raw de series de tiempo como entrada para el modelo, cosas como el MACD, SMA, EMA y el RSI de las series de tiempo se utilizan en su lugar.

Sin embargo, he llegado nunca a través de un único papel que los estados de la base para la aplicación de estos indicadores técnicos. Mi pregunta es ¿por qué estos indicadores técnicos tan comúnmente visto en las investigaciones en esta área, aunque el análisis técnico tiene una mala reputación por ser una pseudo-ciencia. Son los artículos arriba mencionados simplemente de falta de rigor o hay algunas de las razones más profundas de este fenómeno?

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Markus Olsson Puntos 12651
  • El único "indicadores" que creo que la adición de valor en la investigación académica son las series de tiempo funciones de suavizado. ( Yo no los llame indicadores, porque todos ellos están quedando, por tanto, no indica nada en el futuro).

  • Es clara la evidencia empírica y un número de académicos se han publicado trabajos que demuestran que ninguno de los indicadores comunes (common definido tal vez en pseudo-biblias como Murphy libro "Análisis Técnico de los mercados financieros") en el aislamiento, incluso en combinación realizar igual de bien a lo largo de diferentes ciclos, la dinámica del mercado, la volatilidad de los regímenes, o los patrones de precio. Por lo tanto, para muchos se convierte en un auto-cumple con la profecía. Son muy silenciosos cuando tales indicadores no funcionan y punto para el "análisis técnico es un arte" aspecto y recordar a cada alma que los indicadores "sólo el trabajo" durante los regímenes cuando, por ejemplo, un indicador RSI indica las condiciones de sobreventa y la acción del precio, de hecho recogido.

Así que sí, yo creo que no pocos en la comunidad académica, ya que las malas decisiones en la selección de la herramienta de sus esfuerzos de investigación. Por favor, no nos dejemos confundir "financieros los indicadores técnicos" con el sonido de estadística de las técnicas de modelado y herramientas. Un filtro de Kalman está haciendo exactamente lo que se supone que debe hacer en TODO momento. Un indicador RSI, en realidad, muy rara vez se hace lo que se supone que debe hacer, que es para indicar "sobreventa" o de "sobrecompra"condiciones. De hecho me encontré pruebas de hace mucho tiempo y demostró que una estrategia de pantalones cortos de los activos en los que un activo del RSI llega a territorio de sobreventa, por primera vez, así como el recíproco casi siempre supera a una estrategia en la que alguien utiliza el RSI en general en la forma prescrita. (esta incorporada "prudente" de negociación, sentido realista de los riesgos y de la gestión de detener la pérdida de los niveles). Corrí muchas de esas pruebas en mi junior búsqueda del santo grial que pronto me imaginé que no existe. Desafortunadamente, la técnica de indicadores financieros sugieren que muchos de ellos son la segunda mejor cosa después de que el santo grial.

En resumen, tu pregunta puede conducir a la interminable discusión de los pro y los contras de los indicadores técnicos. Creo que ellos no pertenecen a ningún investigador serio de la investigación por la sencilla razón de que pueden ser interpretadas en todo tipo de formas. Una herramienta de investigación debe ser aplicable a un enfoque específico y debería resultados de salida que puede ser invocado con ciertos márgenes de error que están bien definidos.

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penti Puntos 93

Creo que la respuesta a tu pregunta es muy dependiente de los respectivos indicadores. Se puede argumentar, por ejemplo, que las medias móviles no sólo suavizar las series de tiempo, sino porque son una desplazado a la versión original de la serie de las señales en los cruces de hacer uso del factor de impulso.

En general, usted puede ser que desee comprobar hacia fuera el libro de la Evidencia Basada en el Análisis Técnico por David Aronson.

En él se aplica técnicas estadísticas para determinar si ciertos indicadores del análisis técnico tiene ningún poder predictivo. Es una lectura muy interesante y debe equipar con algunas ideas sobre cómo diferenciar entre el folclore y el rigor estadístico.

Usted puede encontrar una buena introducción y resumen de el libro en CXO Advisory.

También puede encontrar más material en la página web del autor.

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Andrew Walker Puntos 9038

Normalmente el "promedio" de las líneas se utilizan para eliminar el ruido en los datos originales. Parece bastante lógico suave intra semana fluctuaciones cuando se trabaja con un año de datos.

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