Cazadores de mitos - Determinar la óptima embarque estrategia basada en el tiempo y el puntaje de satisfacción

Question

La mayoría de las aerolíneas de la junta de pasajeros a partir de la parte trasera del avión y, a continuación, trabajando su camino hacia el frente (después de embarque clases de prioridad y pasajeros).

En un episodio de cazadores de mitos, Adam y Jamie probado el mito de que el embarque de la estrategia favorecida por la mayoría de las aerolíneas, de atrás a delante, es el menos eficiente.

El mito fue confirmado, y estos fueron los resultados:

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El azar, no hay asientos estrategia es el más rápido, seguido por el WILMA recta estrategia. Sin embargo, al azar, no hay asientos estrategia le da la más baja de las puntuaciones de satisfacción.

La puntuación más alta de satisfacción está dada por la inversa de la pirámide de la estrategia, incluso a pesar de que es el cuarto más rápido.

Cómo puede uno determinar el óptimo de embarque estrategia basada únicamente en tiempos y puntuaciones de satisfacción de los dados (no avanzado incluyendo cosas como la computación en la espera de un pasillo o asiento de interferencias)?

Me parece que no puede pensar en ningún tipo de conversión de la unidad, excepto para convertir el tiempo a los segundos y, a continuación, se multiplica con puntaje de satisfacción así es como estamos tratando de maximizar el producto del tiempo y el puntaje de satisfacción:

$$f(t,s) = ts$$

¿Cuáles son algunas de las ventajas o desventajas de hacerlo?

Una desventaja es que parece ser que la clasificación por producto del tiempo y el puntaje de satisfacción le da la misma clasificación por puntaje de satisfacción.

¿Qué otra cosa se puede hacer? Todos los que parecen venir a la mente son los productos, así que quizás yo podría maximizar nada como estas:

$$f(t,s) = t^2$$

$$f(t,s) = ts^{1/2} \text{(eliminando al azar, no hay asientos)}$$

$$f(t,s) = t(s-s_{ave})$$

Estoy pensando en que vamos a tener que relacionar el tiempo y el puntaje de satisfacción para algunos, como el dinero. Así, habría que encontrar algún tipo de relación (por ejemplo, una relación lineal a través de la regresión lineal) entre el tiempo de embarque y costos y, a continuación, otro entre el puntaje de satisfacción para el abordaje de hoy y de los ingresos de vuelo el próximo mes?

Tiene que ser algo como que?

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Se sugirió que las puntuaciones z o algo así que he intentado normalizar, creo:

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¿Por qué la suma de los cuadrados de z llegar a ser de 6? Hice algo mal? Es que el cuarto momento o algo?

Answer 1

Me gustaría empezar con el genérico $$f(t,s) = t \times s$$ y, en lugar de agregar los pesos o factores a esto, habría que añadir otras variables relacionadas con el tiempo y la satisfacción como:

• el tiempo de embarque como función de equipaje de administración ($TL$) tiempos de equipaje número de ($B$), y el tiempo para ir a la fila de asientos ($T_g$) vs tiempo para sentarse ($T_s$) para los diferentes tipos de asiento (Ventana, Mid, Pasillo) por número de pasajeros ($N$)
• la satisfacción en función de la facilidad de embarque ($E$) (pensar sobre el WilMA y familias con niños pequeños), la funcionalidad de equipaje de posicionamiento ($F_b$), la cantidad de distracción requerido ($D$) (por ejemplo, el embarque mientras se escucha música alta, o de embarque, mientras que el hablar en el teléfono distraer desde el embarque y conduce a errores).

Una propuesta puede ser $$f(TL, Tg, Ts, W, M, a, N) = (TL\times B)+(TG\N + \frac{N}{3}W + \frac{N}{3}M + \frac{N}{3}A)$$ $$f(E, Fb, D) = E \times Fb \times \frac{1}{D}$$

$$\mbox{embarque de la estrategia de la puntuación}=f(TL, Tg, Ts, W, M, a, N) \times f(E, Fb, D)$$

y me gustaría empezar a asignar pesos, mientras que la realización de algunos de los más simulaciones (tengo entendido que los cazadores de mitos ejemplo se refiere a los ensayos individuales sólo para cada estrategia).

En mi opinión, las ventajas / desventajas no son procedentes de las ecuaciones en sí, sino de la metodología. Sin más robusto de los datos experimentales, todas las ecuaciones anteriores, y aún más factores, debatible y discutible.

Yo también no añadiría "dinero" en el modelo, sino más bien un valor añadido para la compañía aérea vs valor añadido para el pasajero, y las cosas van a escalar fácilmente: usted puede encontrar que mantener a la gente de peluche en los túneles y en la línea de espera para entrar en el avión, o esperando en los aeropuertos de los retrasos o cancelaciones de vuelos, puede aumentar el tiempo de exposición para la publicidad juntas, por lo tanto, el potencial de ingresos por servicios aeroportuarios, por lo tanto ...las funciones de utilidad de los retrasos.