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derivación de la cobertura de error en un black scholes instalación

Estoy leyendo el siguiente corto de papel por Davis. En la sección 2.6 se quiere derivar una expresión para la cobertura de error. Supongamos que tenemos Black scholes de instalación:

$$ dS_t = S_t(r dt + \sigma dW_t)$$ $$ dB_t = B_t r dt$$

y dejar $C_h(S, r, \sigma, t) = C(t,S_t)$ es el precio de $t$ de una opción con el ejercicio valor de $h(S_T)$. Por venta en vez de $0$ la opción de recibir $C_h(S_0, r, \hat{\sigma},0) $, donde $\hat{\sigma}$ es la volatilidad implícita. Se supone que $\sigma = \hat{\sigma}$, el modelo volatiltiy es correcta.

Suponiendo que nuestro modelo no es correcto, en lugar de $S$ de la siguiente manera un SDE

$$dS_t = S_t(\alpha(t,\omega)dt + \beta(\omega t)dW_t)$$

donde los que participan en los procesos de satisfacer cierta regularidad condición. Nos delta hedge la venta de la opción, es decir, el valor de nuestra cartera de $X_t$ está dada por $X_0=C(0,S_0)$

$$ dX_t = \frac{\partial C}{\partial S}dS_t + (X_t -\frac{\partial C}{\partial S}S_t) r dt $$

que es selfinancing. Denota $Y_t \equiv C(t,S_t)$ y $Z_t = X_t - Y_t$, la cobertura de error que vamos a obtener

$$\frac{d}{dt}Z_t = rX_t - rS_t\frac{\partial C}{\partial S_t}-\frac{\partial C}{\partial t}-\frac{1}{2}\beta^2_t S^2_t \frac{\partial^2 C}{\partial S^2}$$

denota $\Gamma_t = \frac{\partial^2 C}{\partial S^2}$ y el uso de los Black Scholes PDE encontramos

$$ \frac{d}{dt}Z_t = rZ_t +\frac{1}{2}S_t^2\Gamma_t^2(\hat{\sigma}^2-\beta_t^2)$$

Creo que el cuadrado de la gamma es incorrecta, debe ser de $\Gamma_t$.

Mi pregunta ¿cómo se derivan las siguientes a la última expresión $(Z_0 = 0)$:

$$Z_T = X_T - h(S_T) = \int_0^T e^{i(T-s)}\frac{1}{2}S^2_t\Gamma^2_t(\hat{\sigma}^2-\beta^2_t)dt$$

Supongo que la $dt$ debe ser de $ds$ y todos los $t$ debe ser reemplazado con el $s$ en virtud de la integral. $Z_T = X_T-h(S_T)$ es claro, eso es verdad por definición. La última igualdad es que me molesta.

7voto

Miha Puntos 1

La ecuación diferencial tiene una tendencia debido a la tasa de interés. Cuando el descuento de la toma de esta tendencia: $$ \frac{d}{dt} e^{-rt}Z_t) = -re^{rt}Z_t + e^{-rt} \frac{d}{dt}Z_t = e^{-rt}\frac{1}{2}S_t^2\Gamma_t(\hat{\sigma}^2-\beta_t^2) $$ $Z$ no aparece en la carta de más y puede integrar $$ e^{-rT}Z_T - e^{-r0}Z_0 = \int_0^T e^{-rt}\frac{1}{2}S^2_t\Gamma_t(\hat{\sigma}^2-\beta^2_t)\,dt $$ y mulitply por $e^{rT}$ para obtener la fórmula. $$ Z_T = \int_0^T e^{r(T-t)}\frac{1}{2}S^2_t\Gamma_t(\hat{\sigma}^2-\beta^2_t)dt $$

PS: tenga en cuenta no el cuadrado de la Gamma y no $s$ en la fórmula.

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