Por supuesto, los bancos seguirán estructurando productos no lineales y otros participantes los consumirán. Por lo tanto, será necesario fijar los precios y las coberturas.
Por un lado productos menos exóticos y más "estándar son necesarios, dando lugar a mesas de flujo y negocios más grandes. Pero por otro lado la regulación cambia la forma de valorarlos (piense en el CVA y en la colateralización en general), modificando los pagos y exigiendo almacenar más detalles sobre los productos. Los reguladores y los responsables políticos exigen hacer todo eso más rápido y para calcular los riesgos de más productos (compensando más productos no lineales).
Como industria, las empresas financieras reaccionan:
- utilizando proveedores de software más que las herramientas internas; por lo tanto, los cuantos que realicen este tipo de tareas estarán más en los proveedores de software que en los bancos y fondos,
- trasladar los proyectos sofisticados de los equipos frontales a riesgo y el departamento de TI (en este último caso en grupos de "big data" dentro del departamento de TI).
si te unes a un proveedor En este caso, se le exigirá mucho rigor y capacidad para cumplir con especificaciones funcionales sofisticadas (e invertir tiempo en conocimientos de gestión de proyectos), tendrá acceso a funciones de gestión (más gente para sincronizar), y potencialmente tendrá que hacer frente al cliente. Si está en departamento de riesgos Se le pedirá que tenga una visión más amplia que la mera implementación del esquema de Euler, y que utilice modelos robustos en lugar de los extravagantes, pero que se asocie con académicos y vendedores para crear prototipos y estudiar los buenos. Si está en Departamentos de TI habrá que mezclar la fijación de precios con la exigencia de big data: más datos para usar, más rápido, difundir a más gente.
Los cuates tendrán que enfrentar otros retos ajenos a la fijación de precios : tratar la liquidez a cualquier escala, la gestión de activos cuánticos y los grandes datos nuevos retos (no sólo utilizar los datos de la niebla y procesarlos rápidamente, sino implementar la "gestión de la relación con el cliente" utilizando técnicas similares a las de Facebook, utilizar datos abiertos, etc.). Pero es otra historia...
