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Datos de la manía de los tulipanes

A Satire of Tulip Mania by Jan Brueghel the Younger (ca. 1640)

El La manía de los tulipanes se considera uno de los primeros ejemplos registrados de una burbuja especulativa en la historia moderna. En pocas palabras, la planta del tulipán recién introducida en las Provincias Unidas, combinada con el desarrollo de los primeros instrumentos financieros modernos, como los contratos de futuros y los mercados para intercambiar contratos de futuros, provocó una locura que estalló repentinamente en febrero de 1637.

El artículo de la wikipedia dice lo siguiente sobre los datos disponibles:

La falta de datos sobre los precios a partir de la década de 1630 hace que sea difícil discernir el alcance de la manía de los tulipanes. de la manía de los tulipanes es difícil de discernir. La mayor parte de los datos datos disponibles provienen de los panfletos antiespeculativos de "Gaergoedt y Warmondt" (GW) escritos justo después de la burbuja. El economista Peter Garber recopiló datos sobre las ventas de 161 bulbos de 39 variedades entre 1633 y 1637, de las cuales 53 fueron registradas por GW. Se registraron 98 ventas en la última fecha de la burbuja, el 5 de febrero de 1637, a precios muy variados. Las ventas se realizaron mediante varios mecanismos de mercado: comercio de futuros en los colegios, ventas al contado por parte de los cultivadores, ventas de futuros notariadas por de los cultivadores, y las ventas de bienes. "En gran medida, los datos de precios disponibles de precios disponibles son una mezcla de manzanas y naranjas", según Garber[34].

Parece que el trabajo de Garber es el que más datos recoge. Me preguntaba si hay algún lugar en la red donde estos datos estén disponibles, preferiblemente en un formato que sea fácil de analizar para herramientas de análisis estadístico como R.

TL;DR : ¿Puedo descargar los datos relativos a la manía de los tulipanes en alguna parte?

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YviDe Puntos 18

No veo ningún lugar obvio. Mi lectura rápida del documento original de Garber es que se basó en gran medida en el trabajo de Ernst Krelage que he enlazado a continuación. El Apéndice I de Thompson (2007) describe en detalle cómo construye sus series temporales. Creo que tendrás que ensuciarte las manos y meterte en la maleza de estos trabajos. Esto es probablemente una buena cosa, ya que la base para un análisis de calidad debe ser una cierta comprensión de dónde vienen los datos y lo que son. Podrías intentar ponerte en contacto con las personas que aún están vivas.

¿Qué representan estos precios?

Tal vez sea interesante para este público el argumento de Earl A. Thompson de que los precios más extravagantes de la manía de los tulipanes son malinterpretados porque fueron precios de ejercicio para las opciones de compra profundamente fuera de dinero en lugar de punto o precios de los futuros ¡! Thompson escribe,

... el 24 de febrero de 1637, una gran organización de holandeses floristas y plantadores holandeses, en una decisión que luego fue ratificada por las legislaturas y tribunales holandeses, anunció que todos los contratos redactados después del 30 de noviembre de 1636 y antes de la reapertura del mercado de primavera poseían disposiciones que no figuraban en los contratos originales. Las nuevas disposiciones liberaban a sus clientes de sus obligaciones contractuales obligaciones contractuales incondicionales de comprar los futuros tulipanes al de comprar los tulipanes futuros al precio especificado en el contrato, pero exigían que compensaran a los plantadores con un porcentaje fijo de sus ingresos. de un porcentaje fijo de los precios de los contratos. Las disposiciones, en efecto, convirtieron los precios de los futuros en los de los contratos originales en precios de ejercicio de los contratos de opciones.

Thompson sostiene que la labor del legislador holandés convirtió esencialmente un contrato de futuros a precio $k$ en una opción de compra con un precio de ejercicio $k$ y el pago de $\alpha k$ que deben los especuladores a los agricultores cuando $\alpha$ se determinó administrativamente que era un porcentaje reducido. Como era de esperar, esto hizo que el precio de mercado de compensación de la huelga $k$ a través de la estratosfera.

El blog FreeExchange de The Economist cubre el debate académico aquí .

McClure y Thomas (2017) cuestionan la interpretación de Thompson de los precios como precios de huelga en lugar de precios al contado. La historia y el derecho holandés del siglo XVII están fuera de mi área, no soy un experto en tulipanes y no sé cuál de los varios bandos tomar.

Referencias

Garber, Peter M., "Tulipmanía" , Revista de Economía Política , 97(3), 535-557., 1989

Krelage, Ernst H., _Especulación floral en Neterland_ . Amterstdam: van Kampen, 1942

Krelage, Ernst H., Tres siglos de exportación de bulbos de flores . La Haya: Rijksuitgeverij, 1946

McClure, JE y DC Thomas, "Explicar el momento del auge y la caída de la tulipmanía: contexto histórico, capital secuestrado y señales del mercado". Revisión del historial financiero , 2017

Thompson, Earl A., "Tupilmanía: ¿Realidad o artefacto?" Elección del público , 2007

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¡Muchas gracias por esta bonita respuesta! ¿Ha realizado algún trabajo sobre este tema? ¿Escribió una tesis o un trabajo de investigación sobre él, tal vez?

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user30428 Puntos 21

Además, echa un vistazo a este trabajo de fin de carrera sobre la manía de los tulipanes; el autor utilizó lo que parece ser el tipo de datos que estás buscando, así que yo me pondría en contacto con él y le preguntaría de dónde lo sacó: http://arno.uvt.nl/show.cgi?fid=129437

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user56925 Puntos 106

El Apéndice I de Thompson (2007, "La tulipmanía: ¿hecho o artefacto?") menciona las siguientes fechas y los respectivos valores del índice de precios de los tulipanes. En R:

tms <- as.Date(c("1636-11-10", "1636-11-12", "1636-11-25", "1636-12-01",
                 "1636-12-12", "1637-02-01", "1637-02-03", "1637-02-05",
                 "1637-02-09", "1637-02-11", "1637-05-01"))
x <- c(8.9, 10.5, 97, 108, 176, 199, 202, 178, 148, 145, 11)
library(xts)
ts <- xts(x = x, order.by = tms)
plot(as.zoo(ts), xlab = "Time", ylab = "Tulip price index")

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