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¿Cómo aplicar la construcción de carteras con paridad de riesgo a una cartera neutra en dólares?

Sólo de larga duración carteras de riesgo-paridad han proliferado en los últimos años. Una cartera optimizada de sólo riesgo-paridad requiere que la ponderación del activo * la contribución marginal al riesgo del activo sea idéntica para todos los valores.

Una forma de aplicar esta idea es encontrar la solución a un problema doble. Para una solución de paridad de riesgo sólo a largo plazo se pueden encontrar las ponderaciones que minimizan la varianza de las ponderaciones de cada activo ( $w$ ) * contribución marginal al riesgo ( $\text{MCTR}=\frac{\partial \sigma(w)}{\partial w_i}=\partial_i \sigma(w)$ ).

De esta manera, formalmente el problema es elegir los pesos (restringidos a la suma de uno) utilizando su optimizador favorito:

$\underset{w}{\arg \min} \quad \text{Risk} = \text{Var}( w_1 * \partial_1 \sigma(w) , w_2 * \partial_2 \sigma(w), ... , w_n * \partial_n \sigma(w)) $

Mi pregunta es: ¿hay algún artículo de investigación o ideas para construir carteras de paridad de riesgo asumiendo restricciones de peso neutrales al dólar (en lugar de sólo a largo plazo)?

La aplicación de la paridad del riesgo en una cartera neutra en dólares no es tan trivial como aplicar la misma función objetivo que la anterior y cambiar simplemente las restricciones de peso. Por ejemplo, dado que la varianza es simétrica, se producirían dos soluciones: pesos óptimos y -1*pesos óptimos. (Por supuesto, una función objetivo más compleja que incluyera un objetivo de maximización de alfa no daría lugar a soluciones simétricas).

Además, la convergencia en el caso de sólo largo es bastante rápida, mientras que en el caso de dólar neutral la función objetivo entra en conflicto con la restricción de que i) peso del efectivo + peso del largo + peso del corto = 1, y ii) peso del largo = -peso del corto. La combinación de i) y ii) implica que el peso del efectivo = 1 en el caso de la neutralidad del dólar.

Para concretar el segundo punto, intuitivamente, la función objetivo del optimizador se minimiza cuando $ w_n * \partial_n \sigma(w) $ es idéntico para todos los valores (es decir, la varianza es cero). Sin embargo, esto es imposible cuando algunas ponderaciones deben ser positivas y otras negativas para satisfacer la restricción (ii), y cuando casi todos los valores tienen un MCTR positivo.

¿Quizás haya una elección más adecuada de la función objetivo a minimizar en el caso de la neutralidad del dólar, u otra forma de construir una cartera de riesgo-paridad en un contexto de neutralidad del dólar?

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m0j0 Puntos 21

Sólo incluyo mis pensamientos y el enlace en una respuesta adecuada.

La función objetivo que sugiero para esta optimización es la siguiente.

$$\underset{w}{\arg \min} \sum_{i=1}^N [\frac{\sqrt{w^T \Sigma w}}{N} - w_i\partial_i\sigma(w)]^2$$

He añadido root cuadrada en comparación con el comentario, ya que en realidad está utilizando la descomposición de Euler en $\sigma$ (no en $\sigma^2$ ) de la siguiente manera:

$$\sigma(w)=\sqrt{w^T \Sigma w} = \sum_{i=1}^N w_i \partial_i \sigma(w)$$

Todas las propiedades de esta configuración se discuten en detalle en este documento pero sobre todo con la suposición de $w_i \geq 0 \quad \forall i$ .

Para el caso de sólo largo plazo, funciona, estoy bastante seguro. Creo que podríamos tener que añadir un valor absoluto para el caso general aunque....

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tenfour Puntos 118

He jugado un poco con esto usando Portfolio Probe. La forma de obtener carteras de paridad de riesgo (en el sentido que estás usando) con eso es restringir las fracciones de varianza para cada activo para que sean ligeramente más que uno sobre el número de activos. Un poco más porque la negociación se hace en cantidades enteras.

Tomé 20 activos y traté de formar carteras neutrales al dólar. La restricción de las fracciones de riesgo a menos de 0,051 estaba en el borde de lo factible (para sólo largo 0,0501 está bien). La restricción de dólar neutral parece estar en conflicto con la restricción de paridad de riesgo (el neto fue restringido a ser -100 a 100 dólares con un bruto de 1e6).

Obviamente, cambiar los largos por los cortos te da otra solución quizás un montón de soluciones más. Pero la generación de carteras aleatorias con la restricción más floja de 0,055 muestra mucha más diversidad que eso en el tamaño de las posiciones.

No estoy convencido de que esto tenga un interés práctico, pero es intelectualmente interesante.

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