La pregunta está inspirada en un pasaje corto en el LMM en Marca Joshi del libro.
La MML puede ser verdaderamente Markovian en el subyacente Browniano movimientos debido a la presencia del estado dependiente de la deriva. Sin embargo, la deriva se puede aproximar 'en un Markovian manera" usando un predictor-corrector de esquemas para hacer que las tasas de funciones de la base de incrementos a través de un solo paso.
Ignorando la deriva, el LMM sería Markovian en el subyacente Browniano movimientos si la volatilidad de la función es separable. La volatilidad de la función $\sigma_i(t)$ se llama separable si puede ser factorizado como sigue $$\sigma_i(t)=v_i\times\nu(t),$$ donde $v_i$ es un LIBOR específicos escalar y $\nu(t)$ es una función determinista que es el mismo en todas las tasas LIBOR.
Preguntas.
- La divisibilidad de la condición anterior es suficiente para la LMM a ser Markovian en el movimiento Browniano. Tan lejos está de ser necesario uno?
- ¿Qué es la intuición detrás de la divisibilidad condición?
- Hay más débiles condiciones suficientes?