Me pareció que este era un ejemplo interesante para agregar. Se trata de un "modelo de proporción" de hábito (en oposición a un "modelo de diferencia" de hábito). Véase, por ejemplo, Abel (1990, American Economic Review). Deje $$ x_t = \lambda \int_{-\infty}^t e^{-\lambda(t-s)} c_s ds. $$ (Para poner en contexto, $x_t$ es un índice de hábito logarítmico que se calcula como un promedio geométrico del consumo pasado, donde $c_t$ es el consumo logarítmico.) Entonces, por la fórmula de Ito, \begin{align} d x_t &= \lambda \int_{-\infty}^t -\lambda e^{-\lambda(t-s)} c_s ds \, dt + \lambda c_t dt \\ &= \lambda (c_t - x_t) dt. \end{align> La parte que me resulta interesante es que es fácil cometer el error de pensar que la respuesta es $dx_t = \lambda c_t dt$ o $d x_t = -\lambda x_t dt.
EDICIÓN: Aquí, $c_s$ es algún proceso estocástico bien comportado. Esto es esencialmente lo mismo que 9-1 (a) anteriormente cuando $dc_t = dW_t$, donde $W$ es una marcha Browniana. Este tipo de cálculos parece aparecer con cierta frecuencia (modelo de tasa de interés Hull-White), pero no parece utilizar directamente el lema de Ito.
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Este post ha estado visible por un tiempo, es genial, y me ha ayudado a comprender mejor este tema. También quería actualizarlo con recursos adicionales que encontré math.drexel.edu/~song/Gene%20Golub%20Summer%20School/Song/…
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@Chef1075: Gracias por esos recursos adicionales.