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Ejemplos de trabajo de aplicación del lema de Ito.

En la mayoría de los libros de texto se deriva la Lema de Ito (en diferentes niveles de tecnicidad dependiendo de la audiencia prevista) y luego solo se presentan los ejemplos clásicos de Movimiento Browniano Geométrico y la fórmula de Black-Scholes.

Mi pregunta
Estoy buscando referencias donde se proporcionen muchos ejemplos trabajados de aplicación de la Lema de Ito de manera fácil de seguir, paso a paso. También deberían cubrirse casos más avanzados.

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Este post ha estado en línea por un tiempo, es genial y me ayudó a entender mejor este tema. También quería actualizarlo con recursos adicionales que encontré math.drexel.edu/~song/Gene%20Golub%20Summer%20School/Song/…

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@Chef1075: Gracias por esos recursos adicionales.

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Andrey Puntos 137

Estos son todos ejemplos sobre la Fórmula de Ito en su forma general (con variaciones cuadráticas):

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+1: Gracias, ¿podrías por favor también dar una fuente?

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@vonjd Son apuntes de una conferencia de un curso sobre Finanzas Matemáticas

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@emcor ¿Puedo tener estas imágenes en un archivo pdf?

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Scott Puntos 2453

Pensé que este era un ejemplo interesante para añadir. Se trata de un "modelo de proporción" de hábito (en oposición a un "modelo de diferencia" de hábito). Ver, por ejemplo, Abel (1990, American Economic Review). Deja que $$ x_t = \lambda \int_{-\infty}^t e^{-\lambda(t-s)} c_s ds. $$ (Para poner en contexto, $x_t$ es un índice de hábito logarítmico que se obtiene a través de un promedio geométrico de consumos pasados, donde $c_t$ es el logaritmo del consumo). Entonces, por la fórmula de Ito, \begin{align} d x_t &= \lambda \int_{-\infty}^t -\lambda e^{-\lambda(t-s)} c_s ds \, dt + \lambda c_t dt \\ &= \lambda (c_t - x_t) dt. \end{align> La parte que me resulta interesante es que es fácil caer en el error de pensar que la respuesta es $dx_t = \lambda c_t dt$ o $d x_t = -\lambda x_t dt.

EDICIÓN: Aquí, $c_s$ es algún proceso estocástico bien comportado. Esto es esencialmente lo mismo que 9-1 (a) arriba cuando $dc_t = dW_t$, donde $W$ es un movimiento Browniano. Este tipo de cálculo parece aparecer con cierta frecuencia (modelo de tasa de interés Hull-White), pero no parece utilizar directamente el lema de Ito.

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¿Dónde necesitas el lema de Ito en esto? Me parece que es simplemente la regla de Leibniz: en.wikipedia.org/wiki/Leibniz_integral_rule#Formal_statement‌​.

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@LocalVolatility He editado la respuesta para reflejar tu comentario. Supongo que el punto es que $c_t$ puede ser un proceso estocástico y el cálculo sigue funcionando de la misma manera (ejemplo 9-1 (a) arriba). Sin embargo, puedo eliminar la respuesta por completo si crees que es lo mejor.

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Creo que no hay ningún problema en mantenerlo tal como está, ya que tu edición deja claro que no invoca directamente el lema de Ito.

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