Probablemente utilizaría una ventana deslizante para beta histórica (probablemente con el activo menos volátil como referencia; o el mercado, como generalmente se conoce) que se actualiza con las observaciones más recientes (en este caso, rendimientos logarítmicos).
Personalmente, prefiero utilizar los últimos 21 días de rendimientos logarítmicos para calcular la beta histórica ya que no es demasiado largo (corto) para verse apenas (excesivamente) afectado por la incorporación de la observación más reciente.
Si nos basamos en tu ejemplo, la beta ($a$, S&P 500 a $b$, rendimientos de los bonos del Tesoro de EE. UU., donde los rendimientos de los bonos del Tesoro de EE. UU. es el "mercado") originalmente sería $+2$ (o alrededor de ese valor si asumimos que la historia nos da este valor perfectamente). Sin embargo, al incorporar la observación más reciente, digamos cuando $b$ baja 1x, y en lugar de que $a$ baje 2; baja 0.5x, se queda plano o sube - esto significaría que la observación más reciente compensa/reduce la beta histórica (ventana deslizante) original a un valor más bajo. Eso significaría que la nueva observación reduciría la beta por debajo de $+2$.