Dado que tenemos que $V_1, V_2$ son i.i.d $\text{Unif}(0,1)$. Podemos buscar un equilibrio de Nash bayesiano donde los jugadores jugarán una estrategia del siguiente tipo: \begin{eqnarray*} b_i(v_i) = \begin{cases} \frac{1}{4} & \text{si } v_i > c_i \\ 0 & \text{si } v_i \leq c_i \end{cases} \end{eqnarray*}
es decir, apuestan $\frac{1}{4}$ solo si sus valoraciones son lo suficientemente altas.
Solo necesitamos encontrar estos umbrales $c_1 \in [0,1]$ y $c_2 \in [0,1]$ para los dos jugadores.
Dado que el umbral del jugador $2$ es $c_2$ y la valoración del jugador $1$ es $v_1$,
- la ganancia esperada del jugador $1$ al apostar $0$ es $\frac{1}{4}\Pr(V_2 > c_2)+v_1\left(\frac{1}{2}\Pr(V_2 \leq c_2)\right) = \frac{1}{4}(1-c_2) + \frac{1}{2}v_1c_2 = \frac{1}{4}-\frac{1}{4}c_2+\frac{1}{2}v_1c_2$
- la ganancia esperada del jugador $1$ al apostar $\frac{1}{4}$ es $\frac{1}{4}\left(\frac{1}{2}\Pr(V_2 > c_2)\right)+\left(v_1-\frac{1}{4}\right)\left(\frac{1}{2}\Pr(V_2 > c_2)+\Pr(V_2 \leq c_2)\right) = \frac{1}{8}(1-c_2) + \left(v_1-\frac{1}{4}\right)\left(\frac{1}{2}(1+c_2)\right) = -\frac{1}{4}c_2+\frac{1}{2}v_1+\frac{1}{2}v_1c_2$
Por lo tanto, obtenemos que el jugador $1$ es indiferente entre las dos ofertas en $v_1=\frac{1}{2}$. Por lo tanto, su mejor elección de umbral de respuesta es $c_1=\frac{1}{2}$. Por simetría, $c_2=\frac{1}{2}$. Por lo tanto, la estrategia de equilibrio de Nash bayesiano de cada jugador $i\in\{1,2\}$ es la siguiente: \begin{eqnarray*} b_i(v_i) = \begin{cases} \frac{1}{4} & \text{si } v_i > \frac{1}{2} \\ 0 & \text{si } v_i \leq \frac{1}{2} \end{cases} \end{eqnarray*}
Tenga en cuenta que en la valoración umbral $\frac{1}{2}$, dado que los jugadores son indiferentes entre las acciones disponibles, pueden elegir cualquier de las dos acciones en esa valoración y, por lo tanto, hay un total de $4$ perfiles de equilibrio de Nash bayesiano de estrategia pura.