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Encontrar la representación normal de un juego en forma extensiva

Considera un juego donde el jugador 1 debe elegir T o B, el jugador 2 debe elegir L o R, y sus pagos dependen de sus elecciones de la siguiente manera.

$$ \begin{array}{c|cc} \text{P1} \backslash \text{P2} & L & R \\ \hline \text{T} & (3,2) & (1,1) \\ \text{B} & (4,3) & (2,4) \\ \end{array} $$

Supongamos que el jugador 1 se mueve primero y luego el jugador 2 hace su elección después de observar el movimiento del jugador 1.

Pero también supongamos que, sea cual sea la elección del 1, la probabilidad de que el jugador 2 observe correctamente la acción del 1 es del 0.9, y hay una probabilidad del 0.1 de que el jugador 2 observe erróneamente la otra acción (que el 1 no eligió).

Los pagos dependen de las elecciones reales de los jugadores de acuerdo con la tabla anterior (por lo tanto, por ejemplo, si 1 eligió T pero 2 observó erróneamente B y eligió R, entonces el pago de 2 sería 1).

Mostrar: La representación normal en forma estratégica para el juego en forma extensiva.


Nota: Esta pregunta es una variación de una versión anterior de un problema, que no implica que el jugador 2 observe erróneamente el movimiento del jugador 1. En este caso, la representación normal en forma estratégica para el juego en forma extensiva es la siguiente:

$$ \begin{array}{c|cccc} 1 \ / (2.\text{T}/2.\text{B}) & \text{Ll} & \text{Lr} & \text{Rl} & \text{Rr} \\ \hline \text{T} & (3,2) & (3,2) & (1,1) & (1,1) \\ \text{B} & (4,3) & (2,4) & (4,3) & (2,4) \\ \end{array} $$

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Alexandros B Puntos 131

$$ \begin{array}{c|cccc} \text{P1} \backslash \text{P2} & \text{Ll} & \text{Lr} & \text{Rl} & \text{Rr} \\ \hline \text{T} & (3,2) & 0.9\cdot(3,2) + 0.1\cdot(1,1) & 0.9\cdot(1,1) + 0.1\cdot(3,2) & (1,1) \\ \text{B} & (4,3) & 0.1\cdot(4,3) + 0.9\cdot(2,4) & 0.1\cdot(2,4) + 0.9\cdot(4,3) & (2,4) \\ \end{array} $$

donde una estrategia Xy del jugador 2 indica que elegirá X si observa T, e Y si observa B.

Notar la coincidencia con la matriz de pagos del ejercicio anterior si cambiamos la probabilidad de observación exitosa de 0.9 a 1.

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