Tengo el siguiente modelo y resuelvo mis demandas de factores condicionales optimizadas y las funciones de costes minimizadas $C$ . ( Nota: he convertido un problema de minimización en un problema de maximización) . Supongamos que $k>0, l>0$
$Max \; L(k, l, ) = -rk - wl + \lambda [(k + 1)^\alpha l^{1 - \alpha} - y]$
-
$k^c = y(\frac{w }{r (1-)})^{1-} - 1$
-
$l^c = y(\frac{r(1- )}{w})^$
-
$C(k^c, l^c) = rk^c + wl^c$
A continuación se formula una pregunta:
$w = 20, r = 10, = 0.5, y = 1$ Si $r$ aumenta en 5. ¿Cómo cambia el coste?
No se dan pistas sobre el enfoque. La respuesta modelo a la pregunta asume inmediatamente el cálculo y, en concreto, el lema de Shepherds.
La respuesta que obtenemos es: $\frac{\partial C}{\partial r} r = k^c r$ = 0.41 - 5 = 2.05
Mis preguntas:
- Si quisiera calcular exactamente ese cambio, ¿sería correcto el siguiente cálculo?
- $C_2 - C_1 = [k_2^c(15,20)15 + l_2^c(15,20)20] - [k_1^c(10,20)10 + l_2^c(10,20)20]$ = 1.365.
-
Si esto es correcto, ¿no es sorprendente que sea muy diferente de la estimación, dado que el cambio en el capital fue un aumento del 50%, y el cálculo está diseñado para aproximar pequeños cambios? Por lo tanto, ¿fue alguna vez el cálculo una solución adecuada para esta cuestión, aparte del hecho de que se trata de un examen de Economía Matemática?
-
¿Es correcta la siguiente afirmación?
- "Dado que la función de costes es creciente en los precios de los insumos. Utilizando el cálculo siempre sobreestimar el aumento de los costes porque utiliza como "referencia" el nivel óptimo inicial de demanda de factores [ $k_1^c(10,20)$ ], y por lo tanto subestima la caída de la demanda de ese factor cuando sube de precio. Por lo tanto, sobreestima el impacto de este insumo, ahora más caro, en la función de costes".