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Utilidad esperada

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La verdad es que no sé cómo interpretar el gráfico. ¿Alguien puede ayudarme?

Pensé en hacer 0.625 3+0.375 1 para hallar el valor esperado de la lotería, pero ¿dónde está la apuesta segura?

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John Puntos 51

Lo primero es darse cuenta de cómo funciona el gráfico. Cualquier punto dentro del gráfico te da tres probabilidades: $Prob_1$ , $Prob_2$ y $Prob_3$ . Recuerda que mientras tú sólo ves el primero y el último, el $Prob_2$ es la probabilidad restante: $Prob_2 = 1 - Prob_1 - Prob_3$ y en el gráfico se puede calcular como la distancia a la hipotenusa (véase el gráfico adjunto a continuación):

Triangle diagram

Lo que puedes hacer entonces en tu situación es contar los ingresos previstos para casos extremos. Usted sabe que en el primer caso extremo se obtiene con $Prob_3 = 1/2$ los ingresos $I = 3$ y con $Prob_2 = 1/2$ los ingresos $I = 2$ .

De esta forma se pueden contar los dos casos extremos:

$$ E[I_{right}] = \frac{5}{8} * 3 + \frac{3}{8} * 1 = 2,25 $$

$$ E[I_{left}] = \frac{1}{2} * 3 + \frac{1}{2} * 2 = 2,5 $$

Lo que se puede ver es que el el caso de la derecha le da menos ingresos esperados que el de la izquierda pero ambos se prefieren de la misma manera. Y aquí está la cosa: El la derecha es más dramática (o te llevas el mejor premio o el peor), mientras que el la izquierda es más modesta (menor probabilidad de obtener el mejor premio pero por otro lado tampoco ger el peor). Como el acierto tiene menores ingresos previstos Y es más dramático Y el el consumidor es indiferente entre éste y el otro significa que es AMANTE DEL RIESGO . En otras palabras, está dispuesto a pagar algo por la adrenalina que le produce una apuesta más arriesgada. Una breve observación: Se puede comparar la pendiente entre la línea del ingreso esperado-iso y la función de utilidad para llegar a la misma conclusión.

Lo que se refiere a la segunda pregunta, te cuenta la misma historia, Juan prefiere el caso correcto a obtener $2.50$ con seguridad (que es el ingreso esperado del caso de la izquierda, por cierto). Basándome en la primera información facilitada, he intentado ajustar el coeficiente $k$ de su función de utilidad que supuse que era $U(I) = I^k$ mientras que el coeficiente que obtuve fue de $k = 3.2$ . Aquí es importante señalar que ésta podría ser una solución sesgada porque no conozco exactamente su función de utilidad $U(I)$ pero por la información dada podría estar bien...

Entonces lo que hay que hacer es comparar:

$$ A = (2)^{3.2} \approx 9.2 $$

$$ B = 0.35 * (2.5)^{3.2} + 0.65*1 \approx 7.2 $$

Lo que da lugar a que se prefiera la lotería A.

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