Significado de una constante estadísticamente significativa en una regresión y más

Question

Estoy ejecutando una regresión de la siguiente manera en stata: reg death_rate CPI HDI

Donde death_rate es la tasa de mortalidad de COVID-19 en 2021 (medida en %), HDI es el Índice de Desarrollo Humano (0 - 1, 1 es el más desarrollado) y CPI es el Índice de Percepción de la Corrupción (0 - 100, 0 más corrupto, 100 menos corrupto).

Estoy tratando de entender qué significa que la constante (_cons) es estadísticamente significativa en mi modelo, pero no puedo entender completamente el concepto y lo que significa el coeficiente en este caso. Además, no estoy seguro de si tengo un modelo lineal o log-lin o log-log ya que la tasa de mortalidad es un porcentaje.

¡Si tiene alguna observación, comentario o algo interesante que pueda pensar sobre este modelo, por favor hágamelo saber para que pueda tenerlo en cuenta ! Cualquier ayuda / consejos / recursos son apreciados.

Answer 1

En su modelo, el intercepto es la tasa de mortalidad media para las unidades (¿países?) con IPC=0 e IDH=0, es decir, E( death_rate | CPI =0, HDI =0). Así que _cons sea significativo significa que la tasa de mortalidad media de las unidades con IPC=0 (más corruptas) e IDH=0 (menos desarrolladas) es significativamente diferente de cero. Esto es obvio porque la gente muere en todas partes, y me sorprendería que fuera insignificante a menos que el tamaño de la muestra sea muy pequeño.

Answer 2

Su modelo, con respecto a la pregunta de si su regresión es lin-lin, log-lin o log-log, es un modelo lin-lin tal y como lo escribió en su forma (sin calcular el logaritmo de ninguna variable). Aunque las tasas de mortalidad sean porcentajes, es decir, números divididos por 100, los coeficientes te dicen que la tasa de mortalidad varía en $\beta_{specific-variable}$ en promedio.