Una explicación común para el reciente aumento de la inflación a nivel mundial apunta a las limitaciones de suministro y a los cuellos de botella en las cadenas de distribución. Aunque el argumento me parece atractivo, he visto pocas pruebas cuantitativas del papel de estos factores. ¿Qué tipo de medidas numéricas se podrían utilizar para evaluar esas limitaciones/cuellos de botella? En última instancia, busco un indicador a nivel macro, pero las medidas a nivel industrial podrían ser un buen punto de partida.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?Existen medidas agregadas y a nivel de industria que, al menos indirectamente, miden las presiones de la cadena de suministro, sobre todo:
- Subíndice del Índice de Gerentes de Compras (PMI) "Plazos de entrega de los proveedores" (ahora de S&P Global, tras la compra de IHS Markit). Lamentablemente, hay que pagar una cuota (cara), o tener, por ejemplo, acceso a Datastream, que incluye el paquete PMI. La frecuencia es mensual y está disponible para los principales sectores y países. Véase el gráfico global más abajo para el agregado global.
- Los federales de Nueva York Índice de presión de la cadena de suministro mundial (GSCPI). Para la metodología, véase ici . Frecuencia mensual. La parte de metodología remite a otras fuentes, que pueden ser interesantes por sí solas.
El Banco Mundial también tiene una índice Pero este se basa en factores estructurales y de muy baja frecuencia (ni siquiera anual), y los últimos datos son de 2018. También hay bastantes índices más propios, como el de Aquiles o de Moody's pero todos son pagados.
Obsérvese que, si bien existen estas métricas, no siempre está claro, a priori, cómo se alimentan exactamente de la inflación. Una excepción son los Harpex y costes de transporte aéreo que son índices de costes y ambos subíndices del GSCPI mencionados anteriormente.
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Podría fijarse en el número de buques que esperan para atracar: he visto numerosos artículos sobre cargueros que esperan en largas colas para cargar/descargar.
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@RegressForward Gracias. ¿Es fácil acceder a esos datos (especialmente a nivel agregado)?