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Brecha en la derivación de la EDP de Black-Scholes

La mayoría de las derivaciones de la fórmula de Black-Scholes terminan con la siguiente dinámica de alguna cartera (cubierta):

$$ \int_{t=0}^{T} \left(\frac{\partial f}{\partial \tau}(S(t),t)+\frac{1}{2}\cdot\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(S(t),t)\cdot\sigma^2\cdot S(t)^2\right) \,dt $$

A partir de ahí, argumentan que este proceso no presenta riesgos a nivel local.

Primera pregunta: Dado que esta integral puede definirse como una integral de Riemann por trayectoria, ¿qué me impide definirla utilizando sumas de Riemann correctas? En este caso, no veo cómo podría ser sin riesgo en absoluto.

Entonces, los autores declaran que esta cartera debe ganar la tasa libre de riesgo, por lo que obtienen la siguiente identidad:

$$ \int_{t=0}^{T} \left(\frac{\partial f}{\partial \tau}(S(t),t)+\frac{1}{2}\cdot\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(S(t),t)\cdot\sigma^2\cdot S(t)^2\right) \,dt = \int_{t=0}^{T} \left(r\cdot\left(V(S(t),t)-\frac{\partial f}{\partial x}(S(t),t)\cdot S(t)\right)\right) \,dt $$

Es justo. Sin embargo, basándose en esto, ellos asumen que la expresión dentro de las integrales son iguales en todos los tiempos t.

Segunda pregunta: ¿Por qué es así?

Gracias.

EDIT: Intento de respuesta a la segunda pregunta: La identidad en realidad lo es:

$$ \int_{t=0}^{\lambda} \left(\frac{\partial f}{\partial \tau}(S(t),t)+\frac{1}{2}\cdot\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(S(t),t)\cdot\sigma^2\cdot S(t)^2\right) \,dt = \int_{t=0}^{\lambda} \left(r\cdot\left(V(S(t),t)-\frac{\partial f}{\partial x}(S(t),t)\cdot S(t)\right)\right) \,dt $$

Para todos $0\leq \lambda \leq T$

Por lo tanto, la igualdad de las funciones dentro del paréntesis se mantiene para todo $0\leq t \leq T$ .

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ir7 Puntos 435

Unicidad de la representación del proceso Ito establece que, si $$ \int_0^t Y_u du + \int_0^t Z_u dW_u = 0 $$ para todos $T\geq t\geq 0$ entonces $$ Y = Z = 0 $$
casi seguramente (también conocido como un conjunto de medidas $0$ ).

En su caso, puede tomar $Z$ para ser $0$ y $Y_u:=g(S_u,u)$ , donde $S$ es su proceso de Ito y $g$ es una función determinista definida por:

$$ g(x,t) := (\partial_2 V)(x,t) +0.5 (\partial_{11} V)(x,t)\sigma^2 x^2 - r(V(x,t)-(\partial_1 V)(x,t)x). $$

Si $g$ es continua, entonces obtenemos que $g(x,t)=0$ para todos $x$ y $t$ (nulo en todas partes) utilizando el siguiente hecho: para una variable aleatoria $X$ con densidad estrictamente positiva, si $l$ es continua, de manera que $l(X)=0$ a.s., entonces $l=0$ (en todas partes).

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user62427 Puntos 111

En cuanto a su primera pregunta, creo que nada se lo impide, e incluso existe algo parecido. Sin entrar en todos los tecnicismos (tampoco soy un experto en eso), la forma opuesta de hacer la integración estocástica, en lugar de utilizar la Ito-integral, se conoce como la Integral de Stratonovich .

Al igual que tu planteamiento de utilizar las sumas de Riemann correctas, la integral de Stratonovich no es aplicable en finanzas, ya que necesita información futura. Una de las razones para elegir la integral de Ito como es, proviene del hecho de que la integral puede ser calculada con toda la información sobre el proceso que se conoce hasta un cierto punto en el tiempo. Dado el mismo conjunto de información, la integral de Ito no puede calcularse y su planteamiento tampoco, ya que necesita al menos un valor del proceso en el tiempo futuro.

En cuanto a tu segunda pregunta, se debe a la condición de no arbitraje. Te daré la derivación completa en una notación ligeramente diferente, que será un poco más fácil de seguir, creo.

Considere la cartera $P$ con la opción de estilo europeo $C(t, S(t))$ y $\Delta$ acciones con comilla $S(t)$ , $$ P(t, S(t)) = C(t, S(t)) - \Delta S(t) $$ Siguiendo el enfoque de Black-Scholes, suponga un tipo de interés constante $r$ y que el activo de riesgo $S(t)$ seguir un movimiento browniano geométrico con deriva $r$ y la volatilidad constante $\sigma$ , $$ dS(t) = r S(t) dt + \sigma S(t) dW(t), $$ donde $W(t)$ es un movimiento browniano bajo la medida de riesgo neutral $\mathbb{Q}$ . Escriba $C\equiv C(t, S(t))$ , $P \equiv P(t, S(t))$ y $S \equiv S(t)$ . El cambio de esta cartera, en un intervalo de tiempo infenitesimal $t + dt$ será, $$ dP = dC - \Delta dS $$ A partir del lema de Ito, se sabe que, \begin{align} dC = \frac{\partial C}{\partial t} dt + \frac{\partial C}{\partial S} dS + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2} (dS)^2 \end{align} La sustitución de este resultado, en la ecuación de la evolución de la cartera da como resultado $$ dP = \frac{\partial C}{\partial t} dt + \left(\frac{\partial C}{\partial S} - \Delta \right) dS + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2} (dS)^2 $$ Aquí viene la argumentación con respecto al riesgo de la cartera (parte de tu primera pregunta). Tenga en cuenta que $(dS)^2 = \sigma^2 S^2 dt$ (Dejo la derivación a tu criterio). Por lo tanto, el único factor de riesgo, resultante del movimiento browniano, proviene del término $S(t)$ . Por lo tanto, el ajuste, $$ \Delta = \frac{\partial C}{\partial S}, $$ es decir, vender $\frac{\partial C}{\partial S}$ acciones, eliminará el riesgo debido al movimiento browniano dentro de la cartera. Este fenómeno se denomina cobertura delta. El cambio de la cartera viene dado, por tanto, por $$ dP = \left(\frac{\partial C}{\partial t} + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2} S(t)^2 \sigma^2 \right) dt $$ Aquí viene la parte relativa a su segunda pregunta. Supongamos que el crecimiento de la cartera supera el crecimiento del activo sin riesgo, es decir $dP > r P dt$ . En el momento $t$ vendemos el libre de riesgo y compramos la cartera. Obsérvese que tenemos una estrategia de inversión que no necesita ningún capital inicial. Como el crecimiento de la cartera supera el crecimiento del libre de riesgo, vendemos la cartera en el momento $t + dt$ y volver a comprar el activo sin riesgo. Además, nos quedamos con los beneficios de la estrategia. En consecuencia, hemos creado un arbitraje y, por lo tanto $dP > r P dt$ no puede ser cierto. Un argumento similar es válido para $dP < r P dt$ Lo dejo en sus manos. En consecuencia, debemos tener esa $$ dP = r P dt $$ Combinando ambos resultados se obtiene, $$ \left(\frac{\partial C}{\partial t} + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2} S^2 \sigma^2 \right) dt = r P dt = r (C - \Delta S) dt $$ Dividiendo por $dt$ y utilizando la expresión conocida para $\Delta$ se obtiene la expresión de Black-Scholes; $$ \frac{\partial C}{\partial t} + \frac{1}{2}\frac{\partial^2 C}{\partial S^2} S^2 \sigma^2 + rS\frac{\partial C}{\partial S} - rC = 0 $$

Espero que le resulte útil.

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