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Calcular el valor de la integral del proceso de Wiener t0eλudZut0eλudZu

No sé muy bien cómo resolver esta integral para poder hacer cálculos numéricos con ella. λλ es una constante, uu es el tiempo, y ZuZu es un proceso wiener. ¿Alguien puede dar alguna orientación sobre cómo resolverlo, por favor?

f=t0eλudZuf=t0eλudZu

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boucekv Puntos 103

Esto no es más que una integral de Wiener (integral estocástica con respecto a un movimiento browniano y un integrando determinista), por lo tanto una variable aleatoria gaussiana centrada con varianza t0e2λudu=[e2λu2λ]t0=e2λt12λt0e2λudu=[e2λu2λ]t0=e2λt12λ

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Amod Gokhale Puntos 26

Intentaré utilizar el Lemma de Ito para encontrar una solución. El lema de Ito establece que:

F(Zt,t)=t0(Fu+FZa+0.52FZ2b2)du+t0FZbdZuF(Zt,t)=t0(Fu+FZa+0.52FZ2b2)du+t0FZbdZu

Tenemos a=0a=0 y b=1b=1 (porque Zt=t00du+t01dZuZt=t00du+t01dZu ).

Mi estrategia es encontrar una función para que la integral t0eλudZut0eλudZu aparece en la expresión del Lemma de Ito bajo t0FZdZut0FZdZu Por lo tanto, intentaré F(Zt,t):=ZteλtF(Zt,t):=Zteλt . Entonces tenemos:

Zteλt==t0(Fu+FZa+0.52FZ2tb2)du+t0FZbdZu==t0uZueλudu+t0eλudZu

Ahora podemos aislar el término de interés en el lado derecho y escribir:

Zteλtt0uZueλudu=t0eλudZu .

Según la respuesta de @siou0107, lo anterior es una variable aleatoria normalmente distribuida con:

E[Zteλtt0uZueλudu]=0

Var(Zteλtt0uZueλudu)=e2λtt0Var[uZueλu]du=e2λtt0u2e2λudu

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En Z es un movimiento browniano, no se tiene una derivada de primer orden en la variable espacial en la fórmula de Ito. df=(tf+122xx)fdt+xfdZt

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Sí, correcto. Lo anterior debería ser correcto ahora.

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Su última línea me parece muy extraña; Var(AB)Var(A)Var(B) ¡! Idem para la varianza de la integral, que no es integral de la varianza. Y la varianza de Zteλt es e2λtVar(Zt)=e2λtt .

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