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¿debo mantener los datos de las barras diarias/semanales?

Supongamos que un pequeño grupo de cuentapropistas (4 personas) tiene los datos de los ticks, ¿deben persistir los datos históricos diarios/semanales o incluso a menor escala, como los datos de las barras de horas/minutos, o simplemente hacer el remuestreo a petición de los datos existentes (minutos de los ticks, y luego remuestreo a la hora/día por minutos)? ¿Podría aconsejarnos, por favor, basándose en su experiencia?

  • en caso afirmativo/no, explique brevemente: ¿a partir de qué nivel deben persistir los datos de las barras?
  • si depende, por favor, dé algunas buenas prácticas.

Gracias de antemano.

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Craigy Puntos 111

Considero que los agregados tienen una utilidad limitada si el motor de consulta es rápido a escala. También hay un problema de operaciones fuera de orden. Si los agregados se calculan y persisten justo después de la finalización del período, habría que volver a calcularlos en caso de que las operaciones faltantes o corregidas estén presentes en el registro oficial de la última venta de la bolsa, que podría publicarse al día siguiente.

Recomendamos conservar los resúmenes de fin de sesión que incluyen los agregados de la sesión, así como el estado del libro de órdenes y las estadísticas de subasta/descuento. Dependiendo de la bolsa puede tener dos o más sesiones, la denominación es específica de la bolsa, por ejemplo:

  • Antes de la comercialización
  • Normal
  • Posventa

o

  • Buenos días
  • Día
  • Por la noche

Desglose adicional por etapa:

  • Convocatoria de subasta de apertura
  • Cruce de la subasta de apertura
  • Comercio normal
  • Convocatoria de subasta de cierre
  • Cruce de la subasta de cierre
  • Cierre de la subasta de comercio postal

En la implementación más sencilla, un Resumen de Sesión diario equivale a una estadística de fin de día, o al agregado diario.

Algunas bolsas publican estos resúmenes al final del día o de la sesión, lo que resulta útil para comparar con los agregados de los datos de los ticks para encontrar cualquier problema de calidad de los datos.

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