No. Y sí. Para cualquier conjunto $X$ tenemos (por definición) $$X^k=\underbrace{X\times\cdots\times X}_{k\text{-times}}=\{(x_1,x_2,\ldots,x_k)\mid x_i\in X\text{ for }i=1,\ldots,k\}.$$
Ahora dejemos, por ejemplo, $m=2$ y $n=3$ . Entonces $$(\mathbb{R}^m\big)^n=(\mathbb{R}^m\big)^n$$ $$=\big(\mathbb{R}^2\big)^3=\Big\{\big((x_1,x_2),(x_3,x_4),(x_5,x_6)\big)\mid (x_1,x_2)\in\mathbb{R}^2,(x_3,x_4)\in\mathbb{R}^2, (x_5,x_6)\in\mathbb{R}^2\Big\}$$ $$=\Big\{\big((x_1,x_2),(x_3,x_4),(x_5,x_6)\big)\mid x_i\in\mathbb{R}\text{ for }i=1,\ldots,6\Big\}.$$ Esto es diferente de $$\mathbb{R}^{m\cdot n}=\mathbb{R}^{2\cdot 3}=\mathbb{R}^6$$ $$=\Big\{(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5,x_6\big)\mid x_i\in\mathbb{R}\text{ for }i=1,\ldots,6\Big\}.$$ Así que no son lo mismo, formalmente $(\mathbb{R}^m\big)^n\neq \mathbb{R}^{m\cdot n}$ Sin embargo, es evidente que existe una forma natural de asociar puntos de un espacio con puntos del otro y esta forma de conectarlos preserva mucha estructura. Son equivalentes como espacios vectoriales, espacios topológicos y demás. Por esta razón, a menudo se pueden identificar estos dos espacios y, a menos que se hagan cosas muy extrañas, poco puede salir mal.