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Simulación Modelo Heston, markovianidad

Estoy tratando de simular la volatilidad instantánea de un proceso Heston.

Mis ecuaciones son las siguientes :

proceso de riqueza: $$dX_t = r_t X_t + \theta \sqrt {V_t} u_t dt + u_t dW_{1t}$$

Volatilidad: $$dV_t = (\kappa \phi - \lambda V_t) dt + \sigma \sqrt {V_t} dB_t $$

Con, comienzo mis simulaciones con un movimiento browniano 2D : $(W_1, W_2)$ y otro movimiento browniano "corrolado" $B_t = \rho d \tilde{W}_{1t} + \sqrt{1- \rho^2} dW_{2t} $

Mi problema radica en la $d \widetilde{W}_{1t}$ . Su definición es :

$$ \widetilde{W}_{1t} = W_{1t} + 2 \theta \int_0^t \sqrt {V_s} ds $$ .

Así que sé cómo simular el proceso de riqueza, es un "flujo" clásico.

La volatilidad sigue el mismo patrón, si el movimiento browniano $dB_t$ es un clásico. Aquí hay un movimiento de deriva que hace que toda la simulación sea cíclica. No tengo ni idea de cómo solucionarlo.

  1. ¿Es posible simularlo? ¿Es mi problema markoviano?
  2. ¿Cómo se puede afrontar ese problema? Simplemente necesito una solución para $\widetilde{W}_{1t} $ yo me encargaré del resto.

Gracias

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Valometrics.com Puntos 631

Debe sustituir el diferencial del proceso correlacionado dBt por su valor en la ecuación de la volatilidad, y luego sustituir dW~t en la misma ecuación por:
dW~t=dWt+ 2*theta*raíz_cuadrada(Vt)*dt
obtendrá una fórmula con Vt,W1t y W2t. A continuación, puedes simular la volatilidad.

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