Estoy empezando a pensar en el tema de mi tesis para mi licenciatura.
Estoy interesado en comparar la volatilidad de los índices bursátiles durante la COVID-19 con los años previos a la pandemia. He realizado algunas investigaciones y, al modelar la volatilidad, la mayoría de los demás parecen usar alguna forma del modelo ARCH.
Si alguien pudiera darme alguna lectura introductoria, o comprensiva, sobre cómo crear estos modelos (o modelos de volatilidad en general) sería muy apreciado.
Como nota al margen, aún no he tomado ningún modelo econométrico, sin embargo siento que tengo una habilidad matemática bastante sólida.
Gracias de antemano, cualquier orientación será recibida con humildad.
Levi
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Los libros de texto estándar para series temporales son Hamilton y Tsay. El artículo original de Engle está bien escrito.
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Ver algunas peticiones similares (aunque no idénticas) en Cross Validated, por ejemplo "Libros o tutoriales para GARCH(1,1)" aunque la sugerencia en la respuesta probablemente sea demasiado avanzada.
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¡De acuerdo, gracias a ambos por sus sugerencias!
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Me gusta "Applied Optimal Estimation" de Arthur Gelb - quizás esté un poco fuera de tu alcance, pero es un buen recurso y "An Introduction to Sequential Monte Carlo" de Chopin y Papaspiliopoulos si quieres aplicaciones más modernas.