Para mi tesis, estoy trabajando con un conjunto de datos de panel que sigue a los individuos dentro de los hogares. Para permitir la fusión, el conjunto de datos proporciona la identificación del hogar en la ronda anterior para cada individuo. Lo que me pregunto es cómo decidir, basándome en esta información, que un hogar es "el mismo" en dos rondas diferentes de recogida de datos.
Como estoy estudiando los resultados socioeconómicos de diversas prácticas agrícolas, me preocupa que haya características no observables del hogar que influyan en los rendimientos del agricultor en la agricultura, pero que también se correlacionen con diversos resultados del hogar, como la educación, los activos, etc. Para controlar esto, me gustaría utilizar efectos fijos del hogar.
Sin embargo, me pregunto qué características de un hogar justificarían que dijera "este es el mismo hogar y estos efectos son fijos en el tiempo". Por ejemplo, no quiero utilizar el cabeza de familia porque si éste cambia y todos los demás aspectos del hogar son idénticos, los efectos sobre los resultados agrícolas no deberían ser demasiado grandes. Mi pregunta, por tanto, es si existen características comúnmente aceptadas para identificar a los hogares a lo largo del tiempo.
Como referencia, los datos que utilizo son los de la Encuesta de Medición de Niveles de Vida - Encuestas Integradas sobre Agricultura, del Banco Mundial.
