No es cierto que "hoy en día nadie utiliza la concordancia". Es demasiado definitivo. Por ejemplo, véase Bilicka (2019) que recientemente publicó en el American Economic Review . Estoy seguro de que es posible encontrar otros ejemplos recientes.
Sin embargo, es cierto que el estimador de coincidencia es mucho menos popular que el DiD o el IV. Esto se debe a que los resultados no siempre son consistentes y robustos entre los estimadores. A veces difieren según el estimador utilizado (emparejamiento por puntuación de propensión, PSM, o emparejamiento por vecino más cercano, NNM) y la forma en que se emparejan los grupos de tratamiento y control. A veces también es difícil obtener muestras emparejadas que sean tan comparables como las del artículo de Bilicka (véase su Tabla 1).
Como ejemplo, existe una conocida controversia en el Revista de Econometría En la que participan Rajeev Dehejia, Jeffrey Smith y Petra Todd.
Mis recomendaciones serían
- ser muy específico sobre cómo emparejar los grupos de tratamiento y de control.
- proporcionar muchas comprobaciones de robustez para demostrar que sus resultados no son sensibles a un estimador concreto, por ejemplo, PSM o NNM con distancias euclidianas o de Mahalanobis.
Buena suerte con su reenvío.
